Spss Clementine

SPSS Clementine
Clementine es la más avanzada herramienta de Data Mining del mercado. Combina modernas técnicas de modelamiento con poderosas herramientas de acceso, manipulación y exploración de datos en una interfaz simple e intuitiva.
Módulos de trabajo
El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie decapacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los módulos disponibles son:
* Modelos de Regresión
* Modelos Avanzados
* Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial.
* Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tresalgoritmos distintos.
* Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas estadísticas especializadas en distribuciones no normales.
* Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema original de TABLES parahacer uso más extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES.
* Tendencias
* Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables normalmente categorías. También se pueden usar variables métricas siempre que se realice el proceso de recodificación adecuado de las mismas.
* Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de datos recogidos para este tipo específico de pruebasestadísticas.
* Mapas: Permite la representación geográfica de la información contenida en un fichero (descontinuado para SPSS 16).
* Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estadísticas en muestras pequeñas.
* Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple basada en imputaciones sobre los valores ausentes.
* Muestras Complejas: permite trabajar para la creación de muestrasestratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras.
* SamplePower (cálculo de tamaños muestrales)
* Árboles de Clasificación: Permite formular árboles de clasificación y/o decisión con lo cual se puede identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros.
* Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones lógicas de la información contenida en un fichero".sav" y obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es posterior a la digitalización de los datos.

* SPSS Programmability Extension: Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hastaahora eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías del SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre sus objetivos inmediatos.
Desde el SPSS/PC hay una versión adjunta denomina SPSSStudent que es un programa completo de la versión correspondiente pero limitada en su capacidad en cuanto al número de registros y variables que puede procesar. Esta versión es para fines de enseñanza del manejo del programa.
MANEJO
SPSS tiene un sistema de ficheros en el cual el principal son los archivos de datos (extensión. SAV). Aparte de este tipo existen otros dos tipos de uso frecuente:
*Archivos de salida (output, extensión. SPO): en estos se despliega toda la información de manipulación de los datos que realizan los usuarios mediante las ventanas de comandos. Son susceptibles de ser exportados con varios formatos (originalmente HTML, RTF o TXT, actualmente la versión 15 incorpora la exportación a PDF junto a los formatos XLS y DOC que ya se encontraban en la versión 12)
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