Sumatoria 2

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Ejercicios a resolver:
1. Hacer una matriz de correlaciones.
2. Hacer los diagramas de dispersión.
3. Hacer un análisis de regresión con las variables que considere necesarias. (Justifica porque utilizaste esa(s) variables.
a) Realiza el pronóstico para los siguientes 3 meses.
4. Hacer el pronóstico para los siguientes 3 meses por medio del método de Promedios Móviles. (Determina tu mismoel m y justifica porqué).
5. Hacer el pronóstico para los siguientes 3 meses por medio del método de Suavización Exponencial. (Determina tu mismo la α y justifica porqué).
6. De acuerdo a los resultados de los tres métodos, ¿cuál utilizarías y porqué?

Procedimientos y Resultados:
La empresa Matrix SA de CV se dedica a la venta de productos musicales, desde CDs, DVDs, aparatos de sonido einstrumentos musicales.
Ha participado en el mercado mexicano desde enero de 2007, con excelentes ganancias mensuales.
El gerente de la tienda desea hacer un presupuesto para el resto del año 2009, para lo cual necesita pronosticar lo que puede pasar en los siguientes 3 meses.
A continuación se presenta la base de datos recopilada por el gerente:
Ganancias: Corresponde a las gananciasmensuales de la tienda en pesos, a esta ganancia ya se le descontaron todos los gastos. Es decir es la ganancia neta.
Publicidad Ferias: Es el monto invertido en publicidad en ferias en todo el país.
Publicidad Periódicos: Es el monto invertido en publicidad en ferias en todo el país.
Año Mes Ganancias Publicidad Ferias Publicidad Periódicos
2007 1 52042 25784 15869
2007 2 66363 25768 15921
20073 71916 25735 16089
2007 4 69336 25763 15930
2007 5 68816 25817 16063
2007 6 61792 25853 16035
2007 7 74461 25843 16092
2007 8 68150 25812 15898
2007 9 46430 25812 15910
2007 10 64136 25846 15906
2007 11 64720 25823 15911
2007 12 65169 25835 15980
2008 1 46247 25812 16048
2008 2 52899 25846 16130
2008 3 47333 25827 16129
2008 4 47958 25798 16423
2008 5 74170 25793 16456
2008 676221 25777 16528
2008 7 64108 25767 16616
2008 8 59829 25782 16520
2008 9 74608 25802 16540
2008 10 63806 25792 16634
2008 11 70685 25772 16591
2008 12 73100 25774 16595
2009 1 75105 25767 16519
2009 2 51581 25771 16526
2009 3 65847 25768 16481
2009 4 66207 25726 16542
2009 5 57286 25726 16477
2009 6 72824 25666 16363
2009 7 57941 25587 16367
2009 8 52194 25587 16435
2009 9 4686325587 16566

Para poder tomar una decisión acertada el gerente tiene que realizar lo siguiente:
1. Hacer una matriz de correlaciones.
Correlaciones: Año, Mes, Ganancias, PF, PP

Año Mes Ganancias PF
Mes -0.170
0.343

Ganancias -0.157 0.209
0.382 0.243

PF -0.654 -0.029 0.1450.000 0.872 0.421

PP 0.779 0.127 0.146 -0.427
0.000 0.480 0.416 0.013

Contenido de la celda: Correlación de Pearson , Valor P

Dado a lo anterior deducimos que en la matriz de correlación los valores que son mas confiables son las de Año- PP así mismo la de Ganancia-Mes.

2. Hacer los diagramas de dispersión.3. Hacer un análisis de regresión con las variables que considere necesarias. (Justifica porque utilizaste esa(s) variables.
Primer modelo
Variable dependiente: Ganancias
Variables independientes: PP

Análisis de regresión: Ganancias vs. PP

La ecuación de regresión es
Ganancias = - 21682 + 5.19 PP

Coef.
Predictor Coef de EE T P
Constante-21682 102394 -0.21 0.834
PP 5.187 6.290 0.82 0.416

S = 9754.42 R-cuad. = 2.1% R-cuad. (ajustado) = 0.0%

Análisis de varianza

Fuente GL SC MC F P
Regresión 1 64685098 64685098 0.68 0.416
Error residual 31 2949608256 95148653
Total 32 3014293354

En nivel de significancia con el que vamos a hacer la...
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