Técnicas para el reconocimiento de caracteres escritos a mano



TEMA:
Técnicas para el reconocimiento de caracteres escritos a mano
















Indice


















1. INTRODUCCION

La digitalización de la información (textos, imágenes, sonido, etc.) se ha convertido en los últimos años en un punto de creciente interés para la sociedad.
Por lo que respecta a los textos, existen y se generan continuamentegrandes cantidades de información escrita, tipográfica o manuscrita en todo tipo de soportes. Especialmente en papel, soporte susceptible de ser digitalizado, para poder gozar de las ventajas que el procesamiento de datos por computador que se derivan.
En este contexto, automatizar la introducción de caracteres al sistema evitando la entrada por teclado, implica un importante ahorro de recursospara las empresas, incrementando la productividad al mismo tiempo que se preserva o mejora la calidad de los servicios ofrecidos a los clientes.
Los sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), así como los de reconocimiento de texto en general, tienen como objetivo ayudar en el desarrollo de estas tareas. Se presentan en forma de aplicaciones diversas dirigidas al tratamiento automáticode textos, ofreciendo así, claros beneficios a la sociedad actual.
2. SITUACIÓN PROBLEMÁTICA
El reconocimiento óptico de caracteres u OCR (optical carácter recognition), consiste en la identificación automatizada de símbolos o caracteres pertenecientes a un determinado alfabeto, a partir de una imagen recogida mediante la lectura óptima de un texto grabado en un apoyo real.
El problema delreconocimiento óptico de caracteres es bien conocido y ha estado abordado de manera intensa por disciplinas científicas, como el Reconocimiento de Formas y Visión Artificial.
Las características de este problema y las diversas vertientes que presenta, hacen que sea un proceso en continua investigación. Desde el reconocimiento de caracteres impresos, de uno o múltiples tipos de letra (considerando enla práctica un problema superado), como la escritura continua, restringida o no (de gran dificultad intrínseca), pasando por el reconocimiento de caracteres manuscritos aislados o la disposición fija o flotante del texto a reconocer, son hoy por hoy, objeto de estudio.
En este sentido, se ha de resalar la dificultad que implica el reconocimiento automático de la escritura humana. Por un lado, haydistintos patrones válidos para un mismo carácter y por otro, las distorsiones en los trazos hacen que la forma de un carácter se distinga radicalmente de cualquier patrón caligráfico, convirtiendo a veces los caracteres en irreconocibles.
Así, nos podríamos preguntar, ¿Es posible que un sistema automático reconozca algún día las prescripciones de un medico?

3. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓNEl diseño, identificación y justificación de técnicas para el reconocimiento de caracteres manuscritos sobre la base de la investigación y la Inteligencia Artificial, además de la adaptación de las tecnologías emergentes que apoyen al cálculo y procesamiento de registros con el fin de brindar un mejor reconocimiento, procesamiento y respuesta.
Asimismo, apoyar con la investigación y mejora delas tecnologías del procesamiento de caracteres manuscritos teniendo en cuenta aspectos asociados con la presentación y el procesamiento de conocimiento en la solución del problema, haciendo uso de técnicas de lógica inferenciales.

4. JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
La aplicación de las técnicas y métodos de la Inteligencia Artificial para la resolución de los problemas de reconocimiento decaracteres manuscritos; además de la representación de los métodos manejados por los sistemas expertos basados en las representaciones y métodos que nos ofrece la Inteligencia Artificial. Considerar también la investigación para el mejoramiento de la lectura de los caracteres manuscritos, ya que se tiene muchos problemas con respecto a los diversos tipos de escrituras e idiomas, así como...