taller estadistica
Páginas: 3 (671 palabras)
Publicado: 27 de agosto de 2013
TALLER 1. Y 2.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
LUISA MARIA OTALORA
YUDY ANDREA JURADO V
JENNIFER MARTINEZ
KARINA MONTAÑA SAENZ
PSICOLOGÍA III
CORPORACIÓN UNIVERSITARIAMINUTO DE DIOS
IBAGUE-TOLIMA
2013
TALLER 1. Y 2.
SOLUCIÓN
1. En estadística, por población o universo se entiende:
b. Un conjunto de medidas o el recuento de todas lasunidades que tienen una característica común.
2. Un ejemplo de variable continua puede ser datos sobre:
d. Temperatura.
3. Es un ejemplo de característica cuantitativa discreta:
b. Número decréditos matriculados por un estudiante.
4. La investigación estadística consta de las frases de :
d. Planeación, pronóstico, recolección, organización y presentación.
5. Consideremos unapoblación de 300 cajas(N=300) y seleccionemos aleatoriamente una muestra de 30 cajas(n=30), o sea el 10%, a fin de investigar el peso en kg. De cada caja. La información sobre el peso de cada caja,se da en números enteros con el fin de simplificar el trabajo, sin olvidar que la medida (peso) utilizada admite valores fraccionarios (libras y onzas), por tal motivo se le clasifica como variablecontinua.
Datos sin agrupar:
48,70,92,85,52,56,63,70,68,58,60,72,69,82,76,67,76,61,55,57,44,74,71,65,72,70,67,79,88,67.
Yi=1 __ Yi
Yi
ni
hi
Ni
Hi
%
44 __ 52
44
3
0,1
3
0,1
10%
52 __ 60
56
5
0,17
8
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17%
60 __ 68
64
7
0,23
15
0,5
23%
68 __ 76
72
10
0,33
25
0,83
33%76 __ 84
80
2
0,7
27
0,9
7%
84 __ 92
88
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30
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ni
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
4452 60 68 76 84 92 Yi_1-Yi
6. Supóngase que el jefe de ventas investiga los precios de cierto artículo en 40 almacenes diferentes y encuentra los...
TALLER 1. Y 2.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
LUISA MARIA OTALORA
YUDY ANDREA JURADO V
JENNIFER MARTINEZ
KARINA MONTAÑA SAENZ
PSICOLOGÍA III
CORPORACIÓN UNIVERSITARIAMINUTO DE DIOS
IBAGUE-TOLIMA
2013
TALLER 1. Y 2.
SOLUCIÓN
1. En estadística, por población o universo se entiende:
b. Un conjunto de medidas o el recuento de todas lasunidades que tienen una característica común.
2. Un ejemplo de variable continua puede ser datos sobre:
d. Temperatura.
3. Es un ejemplo de característica cuantitativa discreta:
b. Número decréditos matriculados por un estudiante.
4. La investigación estadística consta de las frases de :
d. Planeación, pronóstico, recolección, organización y presentación.
5. Consideremos unapoblación de 300 cajas(N=300) y seleccionemos aleatoriamente una muestra de 30 cajas(n=30), o sea el 10%, a fin de investigar el peso en kg. De cada caja. La información sobre el peso de cada caja,se da en números enteros con el fin de simplificar el trabajo, sin olvidar que la medida (peso) utilizada admite valores fraccionarios (libras y onzas), por tal motivo se le clasifica como variablecontinua.
Datos sin agrupar:
48,70,92,85,52,56,63,70,68,58,60,72,69,82,76,67,76,61,55,57,44,74,71,65,72,70,67,79,88,67.
Yi=1 __ Yi
Yi
ni
hi
Ni
Hi
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44 __ 52
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4452 60 68 76 84 92 Yi_1-Yi
6. Supóngase que el jefe de ventas investiga los precios de cierto artículo en 40 almacenes diferentes y encuentra los...
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