Tamaño De La Muestra (Marketing)
Páginas: 8 (1982 palabras)
Publicado: 20 de junio de 2012
TAMAÑO DE LA MUESTRA
2.1 ESTADÍSTICA
Estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
2.1.1 Población y muestra. Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesarioentender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación.
2.1.1.1 Población. Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esencialesal seleccionarse la población bajo estudio.
Entre éstas tenemos:
2.1.1.2 Homogeneidad. Que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.
2.1.1.3 Tiempo. Se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se vaa estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.
2.1.1.4 Espacio. Se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.
2.1.1.5 Cantidad. Se refiere al tamaño de la población. El tamaño de lapoblación es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.
2.2.1 Muestra. La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá dela calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
2.2.1.1 Aleatoria. Cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.
2.2.1.2 Estratificada. Cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.
2.2.1.3Sistemática. Cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.
Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar.
Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.
Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes. Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas
Ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y
Mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a unapoblación.
La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
2.2 EL MUESTREO
Es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parteo un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya...
2.1 ESTADÍSTICA
Estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
2.1.1 Población y muestra. Las estadísticas de por sí no tienen sentido si no se consideran o se relacionan dentro del contexto con que se trabajan. Por lo tanto es necesarioentender los conceptos de población y de muestra para lograr comprender mejor su significado en la investigación.
2.1.1.1 Población. Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta algunas características esencialesal seleccionarse la población bajo estudio.
Entre éstas tenemos:
2.1.1.2 Homogeneidad. Que todos los miembros de la población tengan las mismas características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigación.
2.1.1.3 Tiempo. Se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se vaa estudiar a una población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes generaciones.
2.1.1.4 Espacio. Se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un área o comunidad en específico.
2.1.1.5 Cantidad. Se refiere al tamaño de la población. El tamaño de lapoblación es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos limita la extensión de la población que se vaya a investigar.
2.2.1 Muestra. La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá dela calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
2.2.1.1 Aleatoria. Cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual oportunidad de ser incluido.
2.2.1.2 Estratificada. Cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe corresponder proporcionalmente a la población.
2.2.1.3Sistemática. Cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra. Ejemplo: se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.
Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar.
Ahorrar tiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.
Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes. Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas
Ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y
Mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a unapoblación.
La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
2.2 EL MUESTREO
Es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo. Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parteo un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.
El tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de acuerdo a los recursos que haya...
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