tarea pronosticos regresion lineal
Páginas: 2 (315 palabras)
Publicado: 17 de enero de 2015
Septiembre-diciembre 2014
Realiza el siguiente ejercicio corroborando tus resultados en Excel, a 1 decimal sin
redondear, en caso de que la celda deba quedar vacía indica cero únicamente con elnúmero: 0.
En la siguiente tabla se muestran las ventas observadas en miles de unidades de un
producto en un periodo de 12 meses, determina y coloca en el espacio correspondiente:
a) La ecuaciónde la recta de regresión
Y=1.28 X + 22.07
b) El coeficiente de correlación
r=
0.98455367 Correlacion muy fuerte cercana a 1
c) Las ventas pronosticadas por el método de regresión lineal, lasventas esperadas para
el periodo 13, la Desviación Absoluta Media (DAM) y el Error Cuadrático Medio (EMC).
Tiempo Ventas
Regresión Lineal Simple
Tiempo
meses
X
promedios
sumas
n
a
bVentas
miles unidades
Y
1
23
2
24
3
26
4
28
5
28
6
31
7
32
8
31
9
34
10
35
11
35
12
38
6.5 30.4166667
XY
23
48
78
112
140
186
224
248
306
350
385
456
2556REGRESION LINEAL SIMPLE
X2
Y2
1
529
4
576
9
676
16
784
25
784
36
961
49
1024
64
961
81
1156
100
1225
121
1225
144
1444
Pt
23.3589744
24.6421911
25.925407927.2086247
28.4918415
29.7750583
31.0582751
32.3414918
33.6247086
34.9079254
36.1911422
37.474359
38.7575758
650
12
22.0757576
1.28321678
Pt(13)
Pt(13)
3.93230769
CALCULADO CONFORMULA
Regresion Lineal Y(13)
38.7575758
38.757576
38.8
DAM
EMC
4.2
23.5
DAM
7.1
5.8
4.5
3.2
1.9
0.6
0.6
1.9
3.2
4.5
5.8
7.1
8.3
4.2
EMC49.8110207
33.3445676
20.1714051
10.2915332
3.70495195
0.41166133
0.41166133
3.70495195
10.2915332
20.1714051
33.3445676
49.8110207
69.5707645
23.4646957
1
pt
2
23
3
24
2640
35
30
25
20
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
4
28
Series1
5
28
6
31
7
32
8
31
9
34
10
35
11
35
12
38
Realiza el siguiente ejercicio corroborando tus resultados en Excel, a 1 decimal sin
redondear, en caso de que la celda deba quedar vacía indica cero únicamente con elnúmero: 0.
En la siguiente tabla se muestran las ventas observadas en miles de unidades de un
producto en un periodo de 12 meses, determina y coloca en el espacio correspondiente:
a) La ecuaciónde la recta de regresión
Y=1.28 X + 22.07
b) El coeficiente de correlación
r=
0.98455367 Correlacion muy fuerte cercana a 1
c) Las ventas pronosticadas por el método de regresión lineal, lasventas esperadas para
el periodo 13, la Desviación Absoluta Media (DAM) y el Error Cuadrático Medio (EMC).
Tiempo Ventas
Regresión Lineal Simple
Tiempo
meses
X
promedios
sumas
n
a
bVentas
miles unidades
Y
1
23
2
24
3
26
4
28
5
28
6
31
7
32
8
31
9
34
10
35
11
35
12
38
6.5 30.4166667
XY
23
48
78
112
140
186
224
248
306
350
385
456
2556REGRESION LINEAL SIMPLE
X2
Y2
1
529
4
576
9
676
16
784
25
784
36
961
49
1024
64
961
81
1156
100
1225
121
1225
144
1444
Pt
23.3589744
24.6421911
25.925407927.2086247
28.4918415
29.7750583
31.0582751
32.3414918
33.6247086
34.9079254
36.1911422
37.474359
38.7575758
650
12
22.0757576
1.28321678
Pt(13)
Pt(13)
3.93230769
CALCULADO CONFORMULA
Regresion Lineal Y(13)
38.7575758
38.757576
38.8
DAM
EMC
4.2
23.5
DAM
7.1
5.8
4.5
3.2
1.9
0.6
0.6
1.9
3.2
4.5
5.8
7.1
8.3
4.2
EMC49.8110207
33.3445676
20.1714051
10.2915332
3.70495195
0.41166133
0.41166133
3.70495195
10.2915332
20.1714051
33.3445676
49.8110207
69.5707645
23.4646957
1
pt
2
23
3
24
2640
35
30
25
20
15
10
5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
4
28
Series1
5
28
6
31
7
32
8
31
9
34
10
35
11
35
12
38
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