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a.Determine si la muestra (base de datos) tiene una medida de adecuación muestral suficiente como realizar un análisis de factores.

En este análisis la medida de adecuación muestral de los datosen conjunto es suficiente para realizar el análisis ya que el KMO es mayor (.660) es mayor que (.5)

b.Elimine la variable con un MSA más pequeño si así se requiere y obtenga nuevamente la matrizcorrespondiente, repita el proceso hasta tener solo variables con un MSA adecuado.

En realidad todas las variables tienen una medida de adecuación suficiente ya que sus MSA son mayores que 0.5. Estasse muestran en la diagonal principal de la matriz anti-imagen. Por otra parte no se requiere eliminar ninguna de las variables ya que en conjunto presentan una medida de adecuación muestralsuficiente, esto es un KMO>.05

c. Determine si es pertinente llevar a cabo un análisis de factores con las variables no eliminadas. Ya no es necesario analizar el KMO y los MSA.

*Según el criterio dela significancia de las relaciones entre las variables: Se tiene que 6 de las 15 relaciones entre pares de variables son estadísticamente significativas, por lo tanto es factible agrupar lasvariables, esto es realizar un análisis de factores.
Ho: La relación lineal ente Vi y Vj es cero (la relación no es significativa)
Ha1: La relación lineal entre Vi y Vj no es cero ( la relación si essignificativa)

*Según el criterio del determinante de la matriz de correlaciones si es factible realizar el análisis de factores, pues el determinante es muy pequeño. det=0.014 referencia det=.5*Según la prueba de esfericidad de Bartlett:
H0: La matriz de correlaciones es la matriz de identidad.
H1: La matriz de correlaciones no es la matriz identidad.

Se rechaza H0 ya que p-value < .05 ;la matriz de correlaciones no es la matriz identidad, el análisis de factores es pertinente.

Matriz de correlacionesa |
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