Tareas


LIC. EN CIENCIAS DE LA EDUCACION.


Trabajo Final


Maestro: William Wilfredo Vega Valdez.


Alumna: Imelda Escobedo Villa





Introducción
A efectos de determinar cuál es la importancia de la estadística con respecto a la vida, es importante visualizar que la misma es muy útil en cualquier actividad humana que requiera la toma de decisiones, presentar información objetiva apartir del cálculo de las medidas de posición más comunes, y utilizar algunas distribuciones de probabilidad para resolver problemas cuya finalidad sea el conocimiento de la realidad y la toma de decisiones.
Por ello el presente trabajo reúne todos los temas vistos en el transcurso del semestre y los procedimientos básicos de estadística inferencial. Luego se introducen algunos conceptos, loscuales son la Prueba t para una muestra, para muestras independientes, para muestras dependientes, ANOVA el cual es un conjunto de técnicas estadísticas y por ultimo la Ji-cuadrada la cual es un procedimiento estadístico útil cuando se trabaja con variables y categorías, de los cuales también se muestra su aplicabilidad y algunos ejemplos de cada uno con la finalidad de que se utilice este trabajocomo una guía para futuras generaciones.









Objetivo
Dar al estudiante los fundamentos probabilísticas que le permitan, desarrollar actividades reales para las cuales se requiera de la utilización de modelos estadísticos y herramientas como la computadora, con programas especiales en el procesamiento de datos estadísticos.

Justificación
La Estadística Inferencial proporcionafundamentos que conceden mayor validez a los principios generales adquiridos en la descriptiva; aplicando las probabilidades en la toma de decisiones. Su contenido aporta un conocimiento específico en relación con las teorías de probabilidades que permiten realizar análisis en diferentes programas utilizados en la práctica docente futura.













Prueba t para una muestra
Elprocedimiento Prueba T para una muestra contrasta si la media de una sola variable difiere de una constate especificada. Es decir, se emplea en situaciones en las que se pretende contrastar la diferencia entre la media de una muestra y la de su población de origen. Así podemos saber si una determinada muestra procede de una población cuya media verdadera se conoce.
Ejemplo:
La maestra de españolde la Escuela Primaria Centro Escolar del Mayo aplicó un examen a sus alumnos con el fin de saber su nivel de conocimiento. La directora le pregunta a la maestra que nivel de desempeño en el examen tendrán sus alumnos y ella responde: “la puntuación promedio en el examen será aproximadamente de 85”
Cuando la maestra revisa los 20 exámenes, encuentra que la puntuación media es 78, y la desviaciónestándar de esta puntuación es 9. La directora desea probar la hipótesis de la maestra al nivel de significancia de 0.10
Datos:
MHo = 85
n = 20
ẋ = 81.35
s = 9
gL = 19
NS = 0.10
Ho: Mo = 85
HI: MI ≠ 85
Ǧ ẋ = Ǧ = 9 = 9 = 2.012
√n √20 4.472

t = ẋ - MHo = 81.35 – 85 = - 3.65 = - 1.810
Ǧ ẋ 2.016 2.0160.05 0.05

-1.810 -1.729 1.729

Prueba t para muestras independientes
El contraste de hipótesis para muestras independientes divide los casos en dos grupos y compara las medias de los grupos respecto a una variable. En una situación ideal los sujetos deberían asignarse aleatoriamente a los grupos, deforma que cualquier diferencia pueda atribuirse al efecto del tratamiento y no a otros factores. Dicho de otro modo, debe asegurarse que las diferencias en otros factores no enmascaren o resalten una diferencia significativa entre las medias.
Ejemplo:
Se desea probar dos métodos de enseñanza en el curos de inglés (método tradicional es una muestra de 13 alumnos y método multimedia una muestra...