Tecnicas de muestreo

TÉCNICAS DE MUESTREO

Si los científicos tuvieran que investigar todas las unidades de observación definidas en sus hipótesis, seguramente sería casi imposible contrastar enunciados hipotéticos. Afortunadamente cuentan con la probabilidad, que permite tomar un subgrupo de individuos del grupo total y, después de estudiarlo con detalle, generalizar las características.
El científicojamás está totalmente seguro de que en todos los casos definidos ocurre lo mismo que con el subgrupo. Sin embargo, puede afirmar con alta probabilidad que eso también sucede con los individuos que no estudió, pero que comparten las mismas características.
A pesar de trabajar con poblaciones pequeñas es posible seleccionar un subgrupo de individuos al que se le dará el nombre de muestra. Lamuestra será el subgrupo total. Para que la muestra sea representativa deberá cumplir con los requisitos que marca la teoría de la probabilidad: ¡que sean elegidos al azar!. Por eso se afirma que existen dos maneras de elegir los individuos de la muestra: por muestro probabilístico o por muestreo no probabilístico. Solamente el muestreo probabilístico permite generalizar (con determinado margende error) en la población total los resultados obtenidos. El muestreo probabilístico no autoriza la generalización. De esta forma podemos definir las muestras probabilísticas como aquellos elementos de la población que tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Esto se obtiene claro definiendo las características de la población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria omecánica de las unidades de análisis.
En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico, ni con base en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de una persona o de un grupode personas y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos de estudio, del esquema de la investigación y de la contribución que se piensa hacer con ella.

Aquí el interés se centra en “que o “quienes”, es decir, en los sujetos, objetos sucesos, eventos ocontextos de estudio. Esto depende del planteamiento inicia de la investigación.
Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis (personas, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos etc.). El sobre qué o quienes se van a recolectar datos depende del enfoque elegido (cuantitativo, cualitativo y mixto), del planteamiento del problema ainvestigar y de los alcances de estudio. Es importante señalar que tanto en estudios cuantitativos como en cualitativos, o las distintas modalidades de mezclas entre ambos enfoques, se recolectan datos en una muestra. La muestra dentro del enfoque cuantitativo se define como “Un subgrupo de la población de interés sobre el cual se habrán de recolectar datos y que se define o delimita deantemano con precisión y tiene que se representativo de esta”. El investigador se interesa en que los resultados encontrados en la muestra logren generalizarse o extrapolarse a la población. El interés es que la muestra sea estadísticamente representativa.
Para el enfoque cualitativo, la muestra se define como “Una unidad de análisis o un grupo de personas, contextos, eventos, sucesos,comunidades, etcétera de análisis; sobre el (la) cual se habrán de recolectar datos, sin que necesariamente sea representativo(a) del universo o población que se estudia. Incluso muchas veces la muestra es el universo mismo de análisis”. La muestra cualitativa, por sus características, requiere de muestras flexibles.

DELIMITACIÓN DE LA POBLACIÓN

Lo primero es delimitar si nos interesa o no...