Tecnicas de pronostico

Con frecuencia se realizan observaciones de datos a través del tiempo. Cualquier variable que conste de datos reunidos, registrados u observados sobre incrementos sucesivos de tiempo se denomina serie de tiempo.
Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.
Sibien el comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener. La experiencia basada en muchos ejemplos se series de tiempo, sin embargo, ha revelado que existen ciertos movimientos o variaciones características que pueden medirse y observarse por separado. Estos movimientos, llamadosa menudo componentes, de una serie de tiempo y que se supone son causados por fenómenos distintos y que se mencionan a continuación.
Variaciones seculares o de larga duración: se refiere a la dirección general a la que el grafico de una serie de tiempo parece dirigirse en un intervalo grande de tiempo, esta variación se indica por una curva de tendencia que aparece a trazos.
VariacionesCíclicas: se refiere a las oscilaciones de larga duración alrededor de la recta o curva de tendencia; estos ciclos, como se llaman a veces, pueden ser o no periódicos, es decir, puede seguir o no exactamente caminos analógicos después de intervalos de tiempo iguales.
Variaciones Estacionales: se refiere a las idénticas o casi idénticas, normas que una serie de tiempo parece seguir durante loscorrespondientes meses de los sucesivos años. Las variaciones estacionales, se refiere en general a una periodicidad anual en negocios o teoría económica, las ideas envueltas pueden extenderse a incluir una periodicidad de cualquier intervalo de tiempo, tal como diaria, horaria, semanal, entre otras., dependiendo del tipo de datos que se utilicen.
Variaciones Irregulares: son movimientos esporádicos delas series de tiempo debido a sucesos ocasionales, tales como inundaciones, huelgas, elecciones, etc. Aunque normalmente se supone que tales sucesos producen variaciones que solamente duran un corto intervalo de tiempo.
El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Unmodelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio.


Como se puede apreciar la serie tiene una tendencia, y una variación irregular o salto para finales de 1987 principios de 1988. Aunque este analicis no forma parte de lo solicitado en el presente ensayo es importante destacar, que dadoa este comportamiento irregular y esta tendencia una técnica de pronostico simple, posiblemente no genere resultados satisfactorios
Utilizar PM = 3,5,7,12. Comparar, ¿cuál es el mejor?

El método de promedio móvil simple se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo y, por lo tanto, para suprimir los efectos de las fluctuaciones al azar. Este método resulta más útil cuando la serieno tiene tendencias pronunciadas ni influencias estacionales. La aplicación de un modelo de promedio móvil implica simplemente calcular el promedio para las n periodos más recientes, con el fin de usarla como pronóstico para el siguiente periodo. Para el periodo siguiente, una vez que se conoce el valor, el valor más antiguo se incluye en el promedio anterior se sustituye por el valor másreciente y luego se vuelve a calcular el promedio. De esta manera se usan los n valores más recientes, por lo cual el promedio se “mueve” de uno a otro periodo.

Este modelo también aplica una formula para poder calcular los pronósticos de cada periodo.
Dependiendo del tamaño de la orden "N" de inicio se calcula el primer promedio y posteriormente se puede aplicar la siguiente ecuación:

MT =...