Telematica

Si el experimento está relacionado con la medida del tiempo entre fallas sucesivas de un componente electrónico, los resultados en este caso están dados por el tiempo cuando ocurra la falla que puede ser cualquier valor real no negativo.
Si t representa el tiempo entre fallas de los componentes electrónicos, su espacio muestral es {0 =< t < ∞}. De nuevo por la definición de resultados, unespacio muestral puede ser finito o infinito.
Un espacio muestral define el conjunto que incluye todos los resultados posibles del experimento.
Un evento es una colección de resultados del espacio muestral. En el caso de la falla del componente electrónico, se pueden considerar en evento que el tiempo entre fallas sea menor o igual que alguna constante real T.
VARIABLE ALEATORIA. Se dice queuna función: X : E R se trata, en definitiva, de una función que asigna un valor numérico a cada uno de los resultados de una experiencia aleatoria. Tales funciones, cuyos valores dependen de los resultados de un experimento aleatorio, se llaman variables aleatorias. Las variables aleatorias se clasifican usualmente de acuerdo con el número de valores que pueden asumir.
Variables aleatoriasdiscretas, que sólo pueden adoptar un número finito, o una infinidad contable de valores (número de defectos en una inspección de productos, número de elementos en espera en una cola, etc.).
Variables aleatorias continuas, que surgen cuando tratamos con cantidades que se miden en una escala continua (velocidad de un automóvil, resistencia a la tensión de una nueva aleación, etc.).
Individuo:cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el preciode la vivienda en una ciudad, la población será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que essuficientemente representativo.

Media, es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las más utilizadas:
* Media aritmética: se calcula multiplicando cada valor por el número de veces que se repite. La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra:

(X1 * n1) + (X2 * n2) + (X3 * n3) + .....+(Xn-1 * nn-1) + (Xn * nn)
Xm = ---------------------------------------------- -----------------------------------------
N

* Media geométrica: se eleva cada valor al número de veces que se ha repetido. Se multiplican todo estos resultados y al producto final se le calcula la raíz "n" (siendo "n" el total de datos de la muestra).

Mediana, es el valor de la serie de datos que se sitúajustamente en el centro de la muestra (un 50% de valores son inferiores y otro 50% son superiores). No presentan el problema de estar influido por los valores extremos, pero en cambio no utiliza en su cálculo toda la información de la serie de datos (no pondera cada valor por el número de veces que se ha repetido).
Moda, es el valor que más se repite en la muestra.
Existen diversas medidas dedispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes:
Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.
Varianza: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número...