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Tema III TEORIA DEL MUESTREO Y LA ESTIMACION ESTADISTICA
Población y muestra.

Muestra:
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel(1991).
Ejemplo;
El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
Población:
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce comotal. Una población se precisa como un conjunto finito oinfinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Ejemplo:
Los miembros del Colegio de Ingenieros en sistema de la usadMuestra simple aleatoria.

Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de unmarco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados. Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere elmuestreo en etapas.

ejemplo, si la poblaciòn contiene 5 unidades A, B, C, D, E; existen 10 muestras diferentes de tamaño 3, que son:
ABC, ABD, ABE, ACD, ACE
ADE, BCD, BCE, BDE. CDE
Debe notarseque la misma letra no ocurre dos veces en la misma muestra; y, tambien, que el orden de los elementos no tiene importancia, las seis muestras ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA son consideradas como iguales.Distribución muestral de medias.


Ejemplo:
Una empresa eléctrica fabrica focos que tienen una duración que se distribuye aproximadamente en forma normal, con media de 800 horas ydesviación estándar de 40 horas. Encuentre la probabilidad de que una muestra aleatoria de 16 focos tenga una vida promedio de menos de 775 horas


Distribución muestral de proporciones. es elconjunto de todas las muestras posibles del mismo tamaño extraídas de una poblacion, junto con el conjunto de todas las proporciones muestrales.

Ejemplo:
Se ha determinado que 60% de los estudiantes...