Tendencia central

Páginas: 6 (1349 palabras) Publicado: 27 de diciembre de 2011
Problemas con medidas de tendencia central y dispersión
Instrucción: Realiza lo siguiente para cada problema.

• Elabora las tablas de frecuencias correspondientes para obtener las medidas de tendencia central y dispersión.
• Medias de tendencia central y dispersión por frecuencias simples, para el problema 1.
• Medidas de tendencia central y dispersión por intervalos para el problema 2.1. Un profesor de educación física desea hacer un estudio sobre el desempeño de sus alumnos(as) en la prueba de atletismo de 100 metros planos. Seleccionó una muestra de 20 alumnos(as) y registró los tiempos que éstos marcaron. Los tiempos, en segundos, registrados fueron:

18.71, 21.41, 20.72, 28.1, 19.29, 22.43, 20.17, 23.71, 19.44, 20.55, 18.92, 20.33, 23.00, 22.85, 19.25, 21.77, 22.11,19.77, 18.04, 21.12.

Ni Tiempos Frecuencia
1 18,04 1
2 18,71 1
3 18,92 1
4 19,25 1
5 19,29 1
6 19,44 1
7 19,77 1
8 20,17 1
9 20,33 1
10 20,55 1
11 20,72 1
12 21,12 1
13 21,41 1
14 21,77 1
15 22,11 1
16 22,43 1
17 22,85 1
18 23,00 1
19 23,71 1
20 28,10 1
N=20
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Las fórmulas para calcular la media con los datos organizados de estamanera son:









18.71+ 21.41+ 20.72+ 28.1+ 19.29+ 22.43+ 20.17+ 23.71+ 19.44+ 20.55+ 18.92+, 20.33+ 23.00 +22.85 +19.25+ 21.77+ 22.11+ 19.77+ 18.04 +21.12
MEDIA =
20

MEDIA = 421.69/20

MEDIA = Ẋ = 21.08


MEDIANA
El valor que divide en dos partes iguales una serie de datos, es decir, lacantidad de datos que quedan a la derecha de la mediana es igual a la cantidad de datos que quedan a la izquierda. Se representa por Me.
MEDIANA = 20,635

MODA
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, es decir, el valor que se repite más veces en una serie de datos. La moda se denota por Mo.

NO HAY MODA: Por que ningun parametro se repite.MEDIDAS DE DISPERSIÓN

A diferencia de las medidas de tendencia central, que miden acumulaciones en un solo punto,
las medidas de dispersión miden el grado de separación o alejamiento que tiene una variable
estadística con respecto a una medida de posición o tendencia central. Dicho grado de separación
indica lo representativa que es la medida de posición con respecto alconjunto total de datos.
A mayor dispersión, menor representatividad de la medida de posición y viceversa.

RECORRIDO: El recorrido representa la diferencia que hay entre el primero y el
último valor de la variable, también se le conoce como rango y se
denota por Re.

La fórmula para calcularlo es:




Re= 28.1 -18.04 10,06


RECORRIDO: Re = 10.06VARIANZA
La varianza mide la mayor o menor dispersión de los valores de la variable respecto a la media aritmética.
Siempre es mayor o igual que cero y menor que infinito. Se define como la media de los cuadrados de las
diferencias del valor de los datos menos la media aritmética de éstos.

Para calcularla en una muestra:




Ẋ = 21.095
N, n esel número total de datos.



Ni Tiempos -21,095 Xi - Ẋ (Xi - Ẋ)²
1 18,04 -21,095 3,055 9,333025
2 18,71 -21,095 2,385 5,688225
3 18,92 -21,095 2,175 4,730625
4 19,25 -21,095 1,845 3,404025
5 19,29 -21,095 1,805 3,258025
6 19,44 -21,095 1,655 2,739025
7 19,77 -21,095 1,325 1,755625
8 20,17 -21,095 0,925 0,855625
9 20,33 -21,095 0,765 0,585225
10 20,55 -21,095 0,5450,297025
11 20,72 -21,095 0,375 0,140625
12 21,12 -21,095 0,025 0,000625
13 21,41 -21,095 0,315 0,099225
14 21,77 -21,095 0,675 0,455625
15 22,11 -21,095 1,015 1,030225
16 22,43 -21,095 1,335 1,782225
17 22,85 -21,095 1,755 3,080025
18 23 -21,095 1,905 3,629025
19 23,71 -21,095 2,615 6,838225
20 28,1 -21,095 7,005 49,070025
98,7723

S² = 98.7723/19


S² = 5,19854211

S...
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