Teoria de la complejidad

TEORÍA DE LA COMPLEJIDAD
La complejidad se refiere a la condición del cosmos que a pesar de que el principio cuántico (todo interactúa con todo) lo integra en una realidad única es demasiado rico y variado como para ser entendido por rutas lineales simples, que no conducen ni a novedades ni a asombros. Algunas porciones del cosmos se entienden mediante dichas rutas, pero los fenómenos másintrincados sólo se pueden entender por sus patrones generales, pero nó en detalle.
Por otra parte la complejidad, dentro de la mecánica estadística ( física), se preocupa del estudio de los a tractores( a tractor extraño es el resultado de la no linealidad y de la interactividad. ), asociados a sus dinámicas y de la teoría de la innovación, de la auto organización, del aprendizaje, de laadaptación, de los sistemas disipativos (relacionados con la segunda ley) la cual señala o hace referencia a los cambios que provoca cualquier pequeño movimiento o efecto, que se ejerza en algún punto del planeta, sobre la totalidad.
Como ejemplos de ellos se puede nombrar en los ligeros cambios de temperatura, la velocidad del viento y la presión del aire, algunos granos de polen flotando en elaire o el malestar de un recluso estos a su vez tienen grandes efectos , Pequeñas causas generan grandes efectos .Se reconoce como efecto mariposa,
La moderna teoría de la complejidad (Chaitin, 1975; Rabin, 1977) se basa en principios informacionales y computacionales que intentan abordar con cierto nivel de abstracción campos tales como el estudio de la naturaleza y consecuencias de lasinteracciones y no-linearidades de sistemas con muchas variables, con muchos objetos y que presentan múltiples objetivos.
Incluye tópicos de teoría general de sistemas, vida artificial, autómatas celulares, caos, valles de atracción en redes neurales, criticalidad, computación evolucionaria, algoritmos genéticos, fractales, computación paralela, sistemas auto organizantes, sistemas adaptivoscompartimentalizados, sistemas dinámicos, inteligencia artificial, complejidad en biología.
La complejidad puede ser:
•Los sistemas complejos no-lineales (complejos por tener varias entradas y salidas y no lineales porque las entradas son a veces función de las salidas y las salidas incluyen efectos que se realimentan al sistema) que explican las características que adopta un subsistema por lainfluencia del sistema donde se anida (por ejemplo las características de un sapo son respuesta al habitat donde reside, con lagunas y moscas).
•Los sistemas complejos adaptivos (adaptivos porque se amoldan al ambiente y muestran capacidad de absorber fluctuaciones, adaptivos tambien porque están formados por muchos agentes que en sí mismos cumplen el papel de (sub)sistemas adaptivos) que sonaptos en la identificación de regularidades de cierto tipo en las entradas, pese a que algunas veces dichos sistemas desconocen algunas regularidades reales y otras veces características aleatorias se malinterpretan como regularidades; fuera de esas regularidades detectadas, el resto se considera aleatorio, lo cual a menudo no está desacertado.
•Los sistemas complejos auto organizados, dondelas regularidades detectadas se comprimen en una suerte de esquema interno, independiente de todo reglamento externo. Los procesos de mutación dan origen a esquemas rivales. Cada esquema provee, a su manera, alguna identificación de las entradas, o sea de lo que sucede; y alguna predicción y prescripción para la acción (cuando la acción está ligada al estímulo).
Un ejemplo de autoorganizaciónes el de la formación de una típica montañita en la boca de un hormiguero, aunque ninguna hormiga sabe cómo hacerla. Las mutaciones llevan a otros tipos para las bocas del hormiguero. Cada hormiga se acostumbra a esa boca, que emerge de la acción de todos los agentes involucrados.
(Lo mismo sucede en el cerebro donde el pensamiento o la respuesta a la alarma o el mantenimiento de numerosas...