Teoria elemental del maestro

Teoría Elemental del Muestreo
Definiciones.
Población: Es aquel conjunto de individuos o elementos que podemos observar, medir una característica
o atributo. Ejemplos de población:
• El conjunto de todos los estudiantes de una Universidad.
• El conjunto de personas fumadoras de una región.
Muestreo: Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de unapoblación.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la
población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay
muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada
muestra no necesariamente son iguales, lo más probable es que varíen de una muestra a
otra.Estadístico: Son los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación
de los parámetros.
Parámetro: Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la
población, tales como: la media, la varianza, la proporción, etc.
Error: Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la
variabilidad de lasestimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos
da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una
muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo.Siempre
se comete un error, pero la naturaleza de la investigación nos indicará hasta qué medida
podemos cometerlo (los resultados se someten a error muestrale intervalos de confianza que
varían muestra a muestra). Varía según se calcule al principio o al final. Un estadístico será
más preciso en cuanto y tanto su error es más pequeño. Se puede decir que es la desviación
de la distribución muestral de un estadístico y su fiabilidad.
Usos del Muestreo.
El Muestreo es utilizado en diversos campos:
Política: Las muestras delas opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión
pública y el apoyo en las elecciones.
Educación: Las muestras de las calificaciones de los exámenes de estudiantes se usan para determinar
la eficiencia de una técnica o programa de enseñanza.
Industria: La muestras de los productos de una línea de ensamble sirve para controlar la calidad.
Medicina: Las muestras demedidas de azúcar en la sangre de pacientes diabéticos prueban la eficacia
de una técnica o de un fármaco nuevo.
Agricultura: Las muestras del maíz cosechado en una parcela proyectan en la producción los efectos de
un fertilizante nuevo.
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Gobierno: Una muestra de opiniones de los votantes se usaría para determinar los criterios del público
sobre cuestiones relacionadas con el bienestar y laseguridad nacional.
Métodos de Muestreo Probabilísticos:
1- Muestreo Aleatorio Simple: Es la forma más común de obtener una muestra en la selección al azar,
es decir, cada uno de los individuos de una población tiene la misma posibilidad de ser elegido. Si no se
cumple este requisito, se dice que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que la muestra
aleatoria no es viciada,debe emplearse para su constitución una tabla de números aleatorios. Este
procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que
estamos manejando es muy grande.
Ejemplo:
Supongamos que nos interesa elegir una muestra aleatoria de 5 estudiantes en un grupo de
estadística de 20 alumnos. 20C5 da el número total de formas de elegir una muestra noordenada y este
resultado es 15,504 maneras diferentes de tomar la muestra. Si listamos las 15,504 en trozos separados
de papel, una tarea tremenda, luego los colocamos en un recipiente y después los revolvemos, entonces
podremos tener una muestra aleatoria de 5 si seleccionamos un trozo de papel con cinco nombres. Un
procedimiento más simple para elegir una muestra aleatoria sería escribir...