Teoría estadística aplicada a las ciencias sociales

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES

LISTADO DE TEMAS TEÓRICOS

1) Indique cuales son las dos ramas de la Estadística y defínalas

La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado.

-La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente

- La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.2) Defina población y muestra

- Población: es el conjunto total de elementos que se observan.

- Muestra: es el subconjunto de datos que se estudian para en base a ellos inferir lo que ocurre en el resto de la población.

3) Defina parámetro y estadístico (o estimador). Nombre los estudiados en la materia


Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir delos datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica. Tipos: de centralización, de dispersión y de posición.

4) Clasificación de variables aleatorias. De un ejemplo de cada tipo

Definición de variable: Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen losindividuos de una población.

Tipos de variable estadísticas.

- Variable cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
o Variable cualitativa nominal: una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, conlas siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
o Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.


- Variable cuantitativa: una variable cuantitativa es la que se expresamediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
o Variable discreta: una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. Recorrido finito o infinito numerable, surgen de procesos de conteo.o Variable continua: una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. Recorrido infinito no numerable, surgen de procesos de medición.


5) Nombre los gráficos estadísticos mas usuales e indique para que tipo de situaciones es más apropiado utilizarlos

- Histogramas: paragraficar variables cuantitativas.

- Gráficos de barras: para graficar variables cualitativas.

- Polígonos de frecuencia

- Gráficos circulares

6) Nombre las medidas de posición central e indique ventajas y desventajas de su uso para describir un conjunto de datos

- Media aritmética o Promedio:

o Ventajas: tiene en cuenta todos lo valores observados.

oDesventajas: es sensible a datos extremos o mal tomados.

- Mediana: es el valor que se encuentra en la mitad de la muestra cuyos valores están ordenados por magnitud.

o Ventajas: no es sensible a datos extremos o mal tomados.

o Desventajas: no tiene en cuenta todos los valores observables.

- Modo: es el valor que aparece con mayor frecuencia.

o Ventajas: es de...