Tesis

Eventos mutuamente excluyentes
Son aquellos en los cuales si sucede uno, no puede suceder el otro:
Ejemplo: si lanzas una moneda o cae águila o cae sol, si ocurre uno no puede ocurrir el otroDos o más eventos son mutuamente excluyentes o disjuntos, si no pueden ocurrir simultáneamente. Es decir, la ocurrencia de un evento impide automáticamente la ocurrencia del otro evento (oeventos).
Además del ejemplo de la moneda (si sale cara, no puede salir ceca a la vez), también se aplica al del dado: en este caso que ocurra un evento (que el dado caiga mostrando el 1) impideautomáticamente que ocurran otros 5 eventos (que salgan el 2, el 3, el 4, el 5 y el 6).
En teoría de la probabilidad , por no decir que dos eventos son independientes intuitivamente significa que laocurrencia de un evento que hace ni más ni menos probable que el otro se produce. Por ejemplo:

•El caso de obtener un 6, la primera vez que se lanza un dado y el caso de obtener un 6, la segundavez que son independientes.
•Por el contrario, el hecho de obtener un 6, la primera vez que se lanza un dado y el caso de que la suma de los números que ve en la primera y la segunda es de 8ensayos no son independientes.
•Si dos cartas son repartidas con el reemplazo de una baraja de cartas, el hecho de sacar una tarjeta roja en el primer juicio y que de sacar una tarjeta roja en elsegundo ensayo son independientes.
•Por el contrario, si dos cartas son repartidas sin reemplazo de una baraja de cartas, el hecho de sacar una tarjeta roja en el primer juicio y que de sacar unatarjeta roja en el segundo juicio no son más independientes.
Del mismo modo, dos variables aleatorias son independientes si la distribución de probabilidad condicional de cualquiera dado elvalor observado de la otra es la misma que si el otro valor no se había observado. El concepto de independencia se extiende a tratar con colecciones de más de dos eventos o variables aleatorias.