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Arocena Canazas, Víctor
Factores asociados a la desnutrición crónica infantil en Perú: una aplicación de modelos multinivel
Revista Latinoamericana de Población, vol. 3, núm. 6, enero-junio, 2010, pp. 41-56
Asociación Latinoamericana de Población
Buenos Aires, OrganismoInternacional
Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=323828603003

Revista Latinoamericana de Población,
ISSN (Versión impresa): 2175-8581
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Factores asociados a la
desnutrición crónica infantil en Perú:
una aplicación de modelos multinivel
Factors associated with child stunting in Peru:
an application of multilevel models
Víctor Arocena Canazas
Universidad Peruana Cayetano Heredia

Resumen

Abstract

La investigación tiene como objetivo establecer
si la Dirección Regional deSalud (DIRESA) de
residencia constituye un factor contextual que
afecta la desnutrición crónica infantil e identificar factores a nivel individual asociados a la
desnutrición crónica infantil. Se utiliza datos
de la Encuesta Nacional de Demografía y Salud
(ENDES, 2008) y modelos de regresión logística
multinivel para estimar el efecto de la DIRESA
de residencia y de las variables a nivelindividual sobre la variable dependiente desnutrición
crónica infantil. Los resultados muestran por
un lado, que existe un “efecto DIRESA” sobre
la probabilidad de desnutrición crónica infantil, que no puede explicarse por diferencias en
las variables relacionadas con características del
hogar, de las madres o de los niños medidas a
nivel individual. Por otro, que las variables que
representancaracterísticas de los hogares, de
las madres y los niños se encuentran estadísticamente asociados a la desnutrición crónica
infantil.

The research aims to establish whether the DIRESA (Dirección Regional de Salud) of residence is a contextual factor affecting child stunting
and identify individual level factors associated
with child stunting. It uses data from the National Survey ofDemographic and Health (DHS,
2008) and multilevel logistic regression models
to estimate the effect of DIRESA residence and
individual level variables on the dependent variable child stunting. The results show first, that
there is “DIRESA effect” on the likelihood of
child stunting, which cannot be explained by
differences in variables related to household
characteristics, mothers or childrenmeasured
at the individual level. Furthermore, the variables that represent characteristics of households, mothers and children are statistically
associated with child stunting.

Palabras-clave: desnutrición infantil, modelos
multinivel

Key-words: stunting child, multilevel models

Introducción
La investigación en las ciencias sociales, económicas y de la salud sobre factores asociados adeterminado evento social, económico o de salud tradicionalmente ha utilizado modelos de regresión lineal, modelos de regresión
logística, modelos de supervivencia y modelos de riesgo, para identificar la

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asociación entre estos factores y el evento social, económico o de salud objeto
de investigación.
En este tipo de investigaciones, es bastantecomún que la estructura de
los individuos investigados esté organizada en forma jerárquica; esto es, los
individuos están agrupados en unidades de nivel más alto, las cuales a su vez
también pueden estar agrupadas en otras unidades de nivel más alto. Por
ejemplo, los pacientes se encuentran agrupados en centros hospitalarios; los
alumnos se encuentran agrupados en aulas y éstas en colegios;...