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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ Volumen 4 ♦ Numero 4 ♦ 2011

DISEÑO DE UNA HERRAMIENTA DE PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA APLICANDO TEORÍA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Aracely Madrid, ITESM Campus Chihuahua Adrián Chaparro, ITESM Campus Chihuahua Raime Bustos, ITESM Campus Chihuahua Antonio Ríos, ITESM Campus Chihuahua
RESUMEN En el presente estudio se muestra el diseño de unaherramienta basada en redes neuronales artificiales como auxiliar en la metodología de planeación estratégica que, a diferencia de las aplicaciones actúales, está enfocada a un entorno que va más allá de simples pronósticos numéricos y procesos estadísticos. Se basa en un algoritmo avanzado que permite optimizar las estrategias a seguir dentro de la empresa, ayudando a los negocios a conseguiruna ventaja competitiva en el mercado. Este modelo es flexible, adaptivo, posee capacidad de aprendizaje, es robusto y con tolerancia a fallos. Esta metodología provee estrategias óptimas para mejorar la competitividad de una empresa, la capacidad del modelo puede ofrecer estrategias que no son evidentes porque puede encontrar relaciones no evidentes entre variables que pueden auxiliar aladministrador o líder de una organización. Esta herramienta es un auxiliar en el proceso de mejora de competitividad porque sirve de apoyo en las decisiones estratégicas que se hacen en los niveles administrativos de las organizaciones. PALABRAS CLAVE: Planificación estratégica, DSS, Redes neuronales artificiales

DESIGNING A STRATEGIC PLANNING TOOL APPLYING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK THEORY
ABSTRACT Inthis study, a model for strategic planning based on artificial neural networks is presented. This proposed artificial neural network model goes beyond projections and statistical analysis. Based, on an algorithm, the proposed model offers strategy optimization and assists management in building a competitive advantage. The presented model is flexible, adaptive, fault tolerant, robust, and haslearning capability. JEL: C45; M10; M15 KEYWORDS: Strategic planning, DSS, artificial neural networks INTRODUCCIÓN xisten beneficios significativos al usar un proceso claro de formulación de una estrategia en la búsqueda de la realización de las metas planteadas para una empresa, esto con el propósito de asegurar que por lo menos las políticas de los departamentos funcionales estén coordinadas ydirigidas a un grupo de objetivos (Porter, 1998). La estrategia de una compañía es el plan de acción de la administración para operar el negocio y dirigir sus operaciones. Es decir, se trata del cómo cumplir una visión estratégica y lograr los objetivos. Así mismo, las actividades para planear y ejecutar una estrategia

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A.Madrid et al | RIAF ♦ Vol. 4 ♦ No. 4 ♦ 2011

son funciones administrativas vitales y la ejecución excelente de una estrategia excelente es la receta más confiable para convertir una empresa en una de las mejores de su tipo (Thompson et al, 2008). A través de una buena planificación estratégica una empresa puede alcanzar grandes resultados además de ser de vital importancia para hacer frente a loscambios y desafíos que se les presentan a los negocios en un mercado globalizado y altamente competitivo. Actualmente ya existen varios modelos para la planificación estratégica, tales como las cinco estrategias competitivas genéricas que se mencionan el libro de Administración Estratégica de Thomson. Sin embargo, las empresas se siguen enfrentando al problema de cuál estrategia usar o cuál es laque más conviene a largo y corto plazo. El propósito del presente estudio es diseñar una herramienta basada en redes neuronales artificiales que apoye la metodología de planeación estratégica, basado en un algoritmo avanzado que permite optimizar las estrategias a seguir dentro de la empresa, ayudando a los negocios a conseguir una ventaja competitiva en el mercado y a detectar las oportunidades....