Tipos De Modelos

MODELOS ESTÁTICOS Y DINÁMICOS

Un modelo estático es uno en el cual las variables de decisión no requieren sucesiones de decisiones para periodos múltiples.

Un modelo dinámico es uno en el cual las variables de decisión requieren sucesiones de decisiones para periodos múltiples. En esencia, en el modelo estático se resuelve un problema luego de un solo interno, cuyas soluciones dictanvalores óptimos de las variables de decisión en todos los puntos del tiempo.

Modelos lineales y no lineales

Supóngase que siempre que las variables de decisión aparecen en la función objetivo y en las restricciones de un modelo de optimización, están multiplicadas por constantes y acomodadas en la forma de suma. Un modelo de esta forma es un modelo lineal. Su un modelo de optimización no eslineal, entonces es un modelo no lineal.

Modelos enteros y no enteros

Si una o mas variables de decisión deber ser enteros, entonces se dice que un modelo de optimización es un modelo entero.

Si todas las variables de decisión son libres para asumir valores fraccionarios, entonces el modelo de optimización es un modelo no entero. Es evidente que el volumen, temperatura, presión ycomposición del porcentaje de nuestros datos, pueden tomar valores fraccionarios.

Modelos determinísticos

Este tipo se usa cuando la demanda de los productos es conocida, es algo que ya sabemos con anticipación. 

Este método utiliza una serie de procedimientos y fórmulas para sacar el nivel de inventario, los costos sobre éste, la tasa de producción y el tiempo que lleva tenerlo actualizado. Características del modelo: 
- se conoce la tasa de demanda de las unidades. 
- la cantidad ordenada para mantener el inventario. 

MODELO ESTOCÁSTICO

También existen inconvenientes al hacer esto, ya que en algún momento puede haber faltantes, es decir, la demanda no se satisface porque el inventario se acaba por alguna situación.  También con este modelo se puede saber cuanto cuestamantener cada unidad de producto almacenado, cuantos productos nos conviene tener inventariado, etc...

El modelo Estocástico se utiliza cuando la demanda de los productos no se puede predecir con exactitud, es decir, es algo aleatorio en lugar de algo ya conocido con determinación. |

Administración de Proyectos PERT/CMP |

 El PERT nos ayuda a administrara un proyecto, ya que en él sevisualizan las actividades a realizar, incluyendo el tiempo por cada una, el tiempo de holgura. También podemos determinar entre varias rutas a seguir cual es la que mas nos conviene, aunque esto signifique reducir el tiempo de alguna actividad trayendo esto como consecuencia que se incremente algún costo. |

Análisis de Decisiones |

Significa que hay que tomar una e las acciones posibles endeterminado caso. La naturaleza elegirá uno de los estados de la naturaleza. 

Cada combinación de una acción con un estado debe dar como resultado un pago, el cual es un elementos en la tabla de pago. |

Criterio de Pago Máximo |

Para cada acción posible se encuentra un pago mínimo sobre todos los estados posibles e la naturaleza, después se encuentra el máximo de estos pagos mínimos, y alfinal elija la acción cuyo pago mínimo corresponda a este máximo. |

Criterio de la máxima Posibilidad |

Se identifica el estado mas probable de la naturaleza, para este estudio de la naturaleza se encuentra la acción con el máximo pago y se elije una acción. |

Reglas de decisión de Bayes. |

usando las mejores estimaciones disponibles de las posibilidades de los respectivos estados dela naturaleza, se calcula el valor esperado del pago de c/acción posible y se elije la acción con el máximo pago esperado |

Toma de Decisiones con Experimentación |

Esto lo usamos basándonos en unas probabilidades que denominamos Favorables y Desfavorables. No ayuda a tomar la decisión ya que podemos ver cuál de esas decisiones nos conviene más tomar. |

MODELOS ESTÁTICOS DE LOTE...