Tipos De Muestreo No probabilístico

Tipos De Muestreo No probabilístico
Indice
I. Que es el muestreo?
II. Conceptos básicos
a. Grupo de muestra
b. Poblacion de la investigación
c. Tamaño de la muestra
d. Aleatoriedad
III. Muestreo no probabilístico
a. Muestreo por conveniencia
b. Muestreo secuencial
c. Muestreo por cuotas
d. Muestreo discrecional
e. Muestreo bola de nieve
IV. Concluciones
V. Fuentes
I. Que es “Muestreo”?Imagina, por ejemplo, un experimento para probar los efectos de una nueva técnica educativa en niños en edad escolar. Sería imposible seleccionar toda la población en edad escolar de un país, dividirlos en grupos y llevar a cabo la investigación.
Un grupo de investigación que realice un muestreo de la diversidad de flores en la sabana africana no podría analizar cada flor porque llevaría muchos años.Aquí es donde ocurre el muestreo estadístico, que tiene como idea tratar de tomar una sección representativa de la población, realizar el experimento y hacer la extrapolación de nuevo a la población en su conjunto.
En el ejemplo de la educación, el grupo de investigación podría poner a prueba todas las escuelas de una ciudad o seleccionar una escuela de algunas ciudades. Por supuesto, el procesono es tan fácil y los investigadores deben utilizar una serie de técnicas estadísticas y un buen diseño de la investigación para asegurar que este subgrupo sea lo más representativo posible.
Si no se tienen en cuenta los diversos sesgos y errores experimentales que pueden colarse en un experimento y si el grupo de muestra se elige mal, inevitablemente se producirán resultados inválidos.
Ventajasdel muestreo
a. Se trata de una menor cantidad de sujetos, lo que reduce la inversión en tiempo y dinero.
b. El muestreo en realidad puede ser más preciso que estudiar toda la población, ya que los investigadores pueden tener mayor control sobre los sujetos. Los estudios grandes pueden ocultar correlaciones interesantes entre todo el "ruido".
c. Las manipulaciones estadísticas son mucho más fácilescon conjuntos más pequeños de datos y así es más fácil evitar el error humano cuando al ingresar y analizar los datos.
Desventajas del muestreo
a. Hay lugar para un posible sesgo en la selección de sujetos adecuados para la investigación. Esto puede ser porque el investigador selecciona sujetos que son más propensos a dar los resultados deseados o que los sujetos tienden a seleccionarse a ellosmismos.
b. Por ejemplo, si una empresa de sondeo de opinión realiza encuestas telefónicas entre las 9 y las 17hs. no van a ubicar a muchas personas que salen a trabajar, lo que invalidará totalmente sus resultados. Éstos son denominados factores determinantes y también incluyen un diseño del experimento malo, variables de confusión y el error humano.
c. El muestreo exige un conocimientode estadísticas y todo el diseño del experimento depende del método de muestreo requerido.
II. Conceptos Básicos
a) Grupo de muestra
En las estadísticas, un grupo de muestra puede ser definido como un subconjunto de una población. La población, o población objetivo, es la población total sobre la que se busca información.
Idealmente, se trata de una población en riesgo. La "población de estudio" es lapoblación de donde se extraerá la muestra. Normalmente, sucede que la población es muy grande y, en el caso de cualquier estudio de investigación, estudiar a toda la población es a menudo poco práctico o imposible. Por lo tanto, las unidades de muestra brindan a los investigadores un subconjunto de la población manejable y representativa.
b) Población de la investigación
Todas las preguntas deinvestigación abordan temas que son de gran importancia para los grupos importantes de personas conocidos como la población de la investigación.
La población de la investigación es generalmente una gran colección de individuos u objetos que son el foco principal de una investigación científica. Las investigaciones se realizan en beneficio de la población. Sin embargo, debido a los grandes tamaños de las...