tipos de muestreo

TIPOS DE MUESTREO
MUESTREO PROBABILISTICO
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Contenido
Según Hair, Joseph F, Bosh Robert P “El muestreo aleatorio simple (MAS; simple random sampling, SRS) es un procedimiento de muestreo probabilístico. Con este método cada unidad de muestreo tiene una oportunidad evidente e igual de ser seleccionada”.
Según Bird, Polly dice “Una muestra elegida por este método usanúmeros aleatorios extraídos de libros de tablas numéricas aleatorias o generados por ordenador. Primero, define su población y saca un marco de muestra, es decir, una alista de todos los individuos de la población”.
En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismoprobabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir.
Argumento
El muestreo aleatorio simple es la extracción de una muestra de una población determinada, en el que el proceso de extracción garantiza que todos y cada uno de los elementos de la población se elige de tal forma que tenga la misma posibilidad de ser seleccionados y pertenecer a la muestra.
MUESTEOALEATORIO ESTRATIFICADO
Contenido
Según Hair, Joseph F, Bosh Robert P “El muestreo aleatorio estratificado (MAE; Stratified random sampling) consiste en la división de la población objetivo en diferentes grupos, llamados estratos, y en la selección de muestras de cada estrato. Este muestreo es útil cuando las divisiones de la población objetivo presentan distorsión o cuando se presentan extremos en ladistribución de probabilidad de la población objetivo. La meta de la estratificación es minimizar la variabilidad dentro de cada estrato y maximizar las diferencias entre estratos.”
Según Bird, Polly dice “La población se divide en grupos según los atributos o características comunes. Por ejemplo, un marco de muestra de fabricantes de calzado podría dividirse en empresas grandes, pequeñas ymedianas. Entonces, cada grupo es garantizar que los grupos de población de la muestra comprendan la misma proporción de población que tienen en su totalidad. Con este método, existe el riesgo de omitir segmentos de población importantes.”
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra hayarepresentación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los estratos.
Argumento
El muestreo aleatorio estratificado es la división de la población de estudio en grupos o clases que son homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos se leasignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
Contenido
Según Hair, Joseph F, Bosh Robert P “El muestreo aleatorio sistemático (masis; systematic random sampling, symrs) es similar al muestreo aleatorio simple pero requiere que la población objetivo definida se ordene de alguna manera, por lo común bajo la forma de unalista de clientes, nómina de contribuyentes fiscales o listas de afiliación.”
Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria. Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n, partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al azar acomprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen. La muestra estará formada por los elementos: a, a+h, a+2h,....a+(n-1)h. De aquí se deduce que un elemento poblacional no podrá aparecer más de una vez en la muestra. La muestra será representativa de la población pero introduce algunos sesgos cuando la población está ordenada en función de determinados criterios.
Argumento
En un muestreo...