Toma De Decisiones

Cátedra: Investigación de operaciones.


Toma de decisiones. Bajo riesgo e incertidumbre.


Introducción
•Mucho de los problemas a los que nos enfrentamos supone que calculemos las probabilidades que ciertos hechos sucedan, es decir que usemos nociones estadísticas.
•Por ejemplo: ¿Postulo a la Universidad tradicional (con 1/3 de probabilidades de quedar seleccionado) o a la UniversidadPrivada (con ¾ de probabilidades)
Sin embargo, las personas NO son estadísticos perfectos. Cometemos errores bastantes graves.
•Toma de decisiones bajo riesgo: Conocemos las probabilidades de los hechos, pero no los resultados.
•Por ejemplo: ¿Cuánto apuesta Ud. a que sale un número par si tiro un dado? (Se sabe que 1 de cada 2 tiros son pares.
Toma de decisiones bajo incertidumbre: NOconocemos las probabilidades de los hechos.
•Por ejemplo: ¿Decide Ud. Elegir el electivo “técnicas avanzadas de neurociencia” (Que le interesa mucho pero hay pocos cupos) o el electivo “laboratorio de genética” (que no le interesa tanto pero hay muchos cupos)

Desarrollo
Toma de decisiones bajo riesgo e incertidumbre.
Teoría de las probabilidades.
1. Es un número entre 0 (imposibilidad) y 1(certeza).
2. La suma de todos los posibles sucesos de una situación es por ejemplo, al lanzar una moneda, la probabilidad que salga “cara” (0,5) más la probabilidad que salga “sello” (0,5) es 1.
3. P (a) o P (b) = P (a) + P (b)
4. P (a) y P (b) = P (a) P (b)
5. P (a) ≥P (a y b) P(b)≥P(a y b)
¿Cómo calculan las personas probabilidades?
•Hay evidencias de que las personas calculan bien lasprobabilidades de sucesos sencillos como bolas sacadas al azar de una caja.
Sin embargo:
• Las personas tienden a tener un exceso de confianza en sus juicios.
•Las personas cometen muchos errores ante situaciones que parecen sencillas.
Para resolver problemas podemos utilizar dos tipos de reglas:
• Los algoritmos: reglas paso-a-paso de cómo resolver un problema. Por ejemplo, una receta decocina.
• Los heurísticos: reglas generales y poco definidas para resolver un problema.
Por ejemplo, el refrán “donde fueres, hazlo que vieres”
Los Heurísticos (Kahneman y Tversky)
• Son “atajos” mentales para resolver problemas que paso-a-paso serían en extremo complejos.
• Son útiles para disminuirla “sobre carga cognitiva” y permiten invertir menos recursos mentales en los problemas.
•Aportan vías para simplificar los problemas.
•Sin embargo, a pesar de su utilidad nos pueden llevar a cometer errores al tomar decisiones.

Heurísticos de Representatividad.
• Se realizan juicios en la medida en que algunas situaciones se parecen a otras situaciones o categorías.
• Si tomo un (os) ejemplo (s) representativo (s) de una población, las inferencias que obtenga de esa muestra seránválidas para la población.
•Al usar este heurístico se supone equivocadamente que la muestra pequeña es tan representativa del total como una muestra mayor.
Algunos errores o sesgos que se cometen al utilizar el heurístico de la representatividad
Insensibilidad al tamaño de la muestra.
Ejercicio 1
Una ciudad cuenta con dos hospitales. En el mayor de ellos nacen alrededor de 100 bebés cada día,cifra que en el menor de ellos se reduce a 10. Aunque a la larga la proporción de varones es del 50%, la proporción real en cada uno de los hospitales puede ser, un día concreto, mayor o menor que el 50%. Al final de año, ¿cuál de los dos hospitales tendrá el mayor número de días en los que más del 60% de los nacimientos haya sido de varones?
a) El Hospital mayor.
b) El Hospital menor.
c)Ninguno. El número de días será aproximadamente el mismo.
El Hospital mayor
Estás cometiendo el sesgo de la Insensibilidad al tamaño de la muestra: este hospital, al ser mayor y al haber en él mayor número de nacimientos, es más probable que en él se dé la frecuencia real de nacimientos: 50% niños y 50% niñas.
Por ser el hospital más representativo” es el hospital donde se hallará más...