Toolbox Ing

Páginas: 4 (832 palabras) Publicado: 12 de abril de 2015
Instituto Tecnológico de Santo domingo





Nombre:
Víctor Galindo Martínez Abreu
Nelson Rodriguez
Matricula
13-0424
13-0575
Id
1057833
1056796
Profesor
Jhonny Rivera

Materia :
AnalisisNumerico

Tema :
Toolbox

Sección:
74
Statistics Toolbox

Statistics Toolbox proporciona algoritmos estadísticos y y herramientas para organizar, analizar y modelar datos. Puede utilizar de aprendizajeautomatico la regresión o la clasificación para el modelado predictivo, generar números aleatorios para simulaciones Monte Carlo, utilizar gráficos estadísticos para el análisis exploratorio de datos yrealizar contrastes de hipótesis.

Para el análisis de datos multidimensionales, Statistics Toolbox incluye algoritmos que le permiten identificar variables clave que influyen en su modelo con laselección secuencial de características, transformar los datos con el análisis de los componentes principales, aplicar regularización y shrinkage o utilizar regresión de mínimos cuadrados parciales. Estatoolbox proporciona algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, lo que incluye máquinas de vectores soporte (SVM), árboles de decisión boosted y bagged, organización en clusterjerárquica y de K medias, búsqueda KNN, mezclas gaussianas y modelos ocultos de Markov.
Características principales
Técnicas de regresión, incluidas la lineal, lineal generalizada, no lineal,robusta,regularizada, ANOVA y los modelos de efectos mixtos
Modelado de medidas repetidas para datos con varias mediciones por sujeto
Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes, incluidas cópulasy mezclas gaussianas
Generadores de números aleatorios y cuasialeatorios, así como muestreadores de cadenas de Markov
Contrastes de hipótesis para distribuciones, dispersión y posición, además detécnicas de diseño de experimentos (DoE) para diseños de superficie de respuesta, óptimos y factoriales
Algoritmos de aprendizaje automático supervisado, incluidos máquinas de vectores soporte (SVM),...
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