Trabajo #2, Distribuciones De Probabilidad

UNIVERSIDAD DEL ZULIA
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA DE QUIMICA
CÁTEDRA: ESTADÍSTICA
PROFESOR: EUGENIO MENDOZA

Integrantes:

* Contreras Emily C.I: 19409326
* Hernandez Kendy C.I: 19679781
* Loyo Maryhori C.I: 19750168

Maracaibo, Julio de 2011
Contenido
* Introducción
1. Distribuciones deProbabilidad
2. Distribuciones de Probabilidad Discretas:
2.1. Distribución Uniforme discreta
2.2. Distribución Binomial
2.3. Distribución Binomial Negativa
2.4. Distribución Geométrica
2.5. Distribución Hipergeometrica
2.6. Distribución de Poisson
3. Distribuciones de Probabilidad Continuas:
3.1. Uniforme continua
3.2. Normal
3.3. Áreasbajo la Curva Normal
3.4. Aplicaciones de la Distribución Normal
3.5. Aproximación Normal a la Binomial
3.6. Distribución Gamma y Exponencial
3.7. Aplicaciones de las Distribuciones Exponencial y Gamma
3.8. Distribución Ji Cuadrada
3.9. Distribución Logarítmica Normal
3.10. Distribución de Weibull
* Conclusión
* Bibliografía
Introducción
En Estadística Descriptiva, se hanmanejado términos como por ejemplo, las Variables aleatorias, siendo éstas una función que asocia un número real a cada elemento del espacio muestral. Es decir son aquellas que pueden diferir de una respuesta a otra. También se ha establecido la diferencia entre variables discretas y continuas, siendo las discretas, una variable que proporciona datos que son llamados datos cuantitativos discretos y sonrespuestas numéricas que resultan de un proceso de conteo, un ejemplo de ellas es la cantidad de alumnos regulares en un grupo escolar, y las variables aleatorias continuas, aquellas que se encuentran dentro de un intervalo comprendido entre dos valores cualesquiera; ésta puede asumir infinito número de valores y éstos se pueden medir, un ejemplo de estas es la estatura de un alumno de un grupoescolar. Con igual criterio, las distribuciones de probabilidad se clasifican en discretas y continuas.
Una distribución de probabilidad es discreta, si la variable X puede tomar un número limitado de valores. Por ejemplo, la probabilidad de obtener X escudos, en dos lanzamientos de una moneda, otro ejemplo, las ideas del director de escuela acerca del posible número de grupos de primer ano. Elnúmero de grupos solo toma cuatro valores posibles (1, 2, 3 o 4). De igual forma, la distribución de probabilidades del número de escudos es, también, discreta, ya que solo hay tres valores posibles para la variable X (0, 1 o 2).
Para las distribuciones de probabilidades continuas, la variable X en consideración puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado. Si suponemos por ejemplo, queestamos interesados en el peso (X) de cada envase de un lote que se recibió en una empresa. Por experiencias previas, se sabe que su peso varía en el intervalo de 0,5800 a 0,6705 kilogramos. Como la variable X (peso), es una variable continua, un peso de 0,6158905 kilogramos es factible. De esta forma, la variable peso puede tomar un infinito número de valores, dentro de su intervalo devariación.

1. Distribuciones de Probabilidad
Es una distribución teórica de frecuencias que describe cómo se espera que varíen los resultados de un experimento. Existen diferentes tipos de modelos que permiten describir el comportamiento de fenómenos estadísticos que permiten hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
Se pueden clasificar en: Discretas yContinuas.

1. Distribuciones de Probabilidad Discretas:
Son aquellas donde las variables asumen un número limitado de valores, por ejemplo el número de años de estudio.
El comportamiento de una variable aleatoria queda descrito por su distribución de probabilidad discreta sin importar si ésta se representa de forma gráfica mediante un histograma, en forma tabular o con una fórmula. A...