TRABAJO DE ECONOMETRIA TABLA 7

Páginas: 2 (433 palabras) Publicado: 6 de octubre de 2015
TRABAJO DE ECONOMETRIA TABLA 7.11
Con los datos de la tabla 7.11 sobre el sector manufacturero Griego, se solicita analizar lo siguiente:
a.- Vea si la función de producción de Cobb Douglas seajusta a los datos de la tabla e interpretar los resultados.
b.- Estime los parámetros de este modelo e interprete los resultados
Para desarrollar este trabajo hemos utilizado el programa Eviews7,realzando los siguientes pasos:
1er Paso:
Abrimos el Eviews y buscamos la tabla 7.11







2do Paso:
Abrimos la tabla 7.11 y comenzamos a trabajar el archivo.

3er Paso:
Generamos las series en la tabla7.11 a fin de linealizar la función de producción Cobb Douglas.

4to Paso:
Tenemos la función Q=AKαLβeu después de linealizar el modelo quedará expresado así:
LnQ = LnA + αLnK + βLnL + uLne,donde:

Lne= 1
Β, α = son las eleasticidades.










5to Paso:
Una vez linealizada la función procedemos a estimar la regresión en el sistema obteniendo los siguientes resultados:
Dependent Variable:LPBI


Method: Least Squares


Date: 04/21/14 Time: 12:26


Sample (adjusted): 1961 1987


Included observations: 27 after adjustments











Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  C
-11.93660
3.211064
-3.717335
0.0011
LCAPITAL
0.139810
0.165391
0.845330
0.4063
LTRABAJO
2.328402
0.599490
3.883972
0.0007










R-squared
0.971395
    Mean dependent var
4.493912Adjusted R-squared
0.969011
    S.D. dependent var
0.461432
S.E. of regression
0.081229
    Akaike info criterion
-2.078645
Sum squared resid
0.158356
    Schwarz criterion
-1.934663
Log likelihood
31.06171    Hannan-Quinn criter.
-2.035832
F-statistic
407.5017
    Durbin-Watson stat
0.373792
Prob(F-statistic)
0.000000














6to paso: Resultados e Interpretación:
Como podemos apreciar laregresión estimada es:
LnPBI = -11.93 + 0.1398 LnK + 2.3284LnL,
Las elasticidades estarian representadas por 0.1398 y 2.3284.
El valor de los resultados estaría siendo sustentado por:
R2= 0.9713
SCT =...
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