trabajo final



INGENIERIA INDUSTRIAL





ESTADISTICA INFERENCIAL II

ALEJANDRO CASTILLO NEVAREZ

SERIES DE TIEMPO

RAMON ARIAS CORONA

10490377



Mexicali B.C. a 03 DE DIC DEL 2013
3.SERIES DE TIEMPO
Se llama Series de Tiempo a un conjunto de mediciones de cierto fenómeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo. El primer paso para analizar una serie de tiempo esgraficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares (componente aleatoria). Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma oproducto de tres componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio. En adelante se estudiará como construir un modelo para explicar la estructura y prever la evolución de una variable queobservamos a lo largo del tiempo.
Cinco son los objetivos de la lección:
Conocer los conceptos básicos de series de tiempo, y aplicarlos en la modelación.
Al observar una serie de tiempo en ungráfico, aprender a detectar las componentes esenciales de la serie.
Aprender a construir los modelos de serie de tiempo, mediante las componentes: tendencia, estacional y un término de error aleatorio.Identificar el modelo adecuado para la serie que se está analizando.
Predecir los datos de una serie de tiempo, de acuerdo con el modelo más adecuado.
Para esto es necesario mencionar los siguientespuntos importantes los cuales son esenciales en el desarrollo de dicho campo (series de campo).

3.1 MODELO CLASICO DE SERIES DE TIEMPOS
Una serie de tiempo es un conjunto de valores observados,como datos de producción o ventas, durante una serie de periodos temporales secuenciales ordenada.
Ejemplo de estos datos son las ventas de un producto en particular durante una serie de meses y elnúmero de trabajadores empleados en una industria en particular durante una serie de anos. Una serie de tiempo se representa gráficamente por medio de una grafica de líneas, sobre cuyo eje horizontal...