trabajo org
_________________________________________________________________________
Profesor: R.Marió.F.
1
Introducción a las Series de Tiempo.
_________________________________________________________________________
Pag
1.
Introducción.
2.
.
.
.
.
3
Descripción de series temporales.
.
.
.
.
7
2.1Estacionalidad. .
.
.
.
.
9
2.2
Análisis Clásico de una serie cronológica. .
.
.
10
2.2.1 Estudio de la tendencia en una serie cronológica
.
18
2.2.2 Estudio de las variaciones en una serie cronológica .
23
3.
Funciones de Autocorrelación. .
.
.
.
.
38
3.1
Función de Autocorrelación simple. .
.
.
.
38
3.2
Funciónde Autocorrelación parcial. .
.
.
.
49
Profesor: R.Marió.F.
.
.
.
.
.
.
.
2
Introducción a las Series de Tiempo.
_________________________________________________________________________
1. Introducción.
El estudio de series temporales tiene por objeto analizar la evolución de una
variable a través del tiempo. La diferencia esencial entre lasseries temporales y
los análisis no temporales (Estadística descriptiva, Diseño de experimentos o
Regresión) es que en los análisis previos no importaba el orden en que estaban
tomadas las observaciones y éste se podía variar sin problemas. En series
temporales el orden es muy importante y variarlo supone cambiar la
información contenida en la serie.
Es muy importante conocer la periodicidadde los datos de las series que se
están analizando.
La periodicidad puede ser:
•
Anual: Se toma un dato cada año.
•
Mensual: Se toma un dato cada mes.
•
Semanal: Se toma un dato cada semana.
•
Diaria: Se toma un dato cada día.
Indudablemente existen muchos más tipos de periodicidad, como semestral o
trimestral. El tipo de periodicidad va a ser algo importante en elanálisis de la serie,
y aparecerán determinadas pautas debidas a ella.
Por lo general, la
disponibilidad de los datos obedece a criterios de aplicación y a la importancia de
sus datos. Por ejemplo, si tenemos un paciente con fiebre, no sería conveniente
controlar su temperatura de manera mensual.
Profesor: R.Marió.F.
3
Introducción a las Series de Tiempo._________________________________________________________________________
Existen numerosos ejemplos de series temporales:
1. Serie del PIB en Chile. Esta
PRODUCTO INTERNO BRUTO
MM US$
MM $
Nominales
Nominales
Año
serie es anual. Considera datos
Var. Real PIB%
1986
5,6
21.621,70
4.540.556,00
6,6
1988
24.153,56
5.917.879,00
7,3
1989
27.546,88
7.353.729,00
10,61990
30.322,72
9.245.504,00
3,7
1991
34.650,52
12.100.475,00
8
1992
es una serie de 19 datos.
3.419.209,00
1987
desde 1986 hasta 2004, es decir
17.096,05
41.882,02
15.185.438,00
12,3
1993
44.474,04
17.974.917,00
7
1994
50.919,44
21.395.185,00
5,7
1995
65.215,41
25.875.727,00
10,6
1996
75.770,0031.237.289,00
7,4
1997
82.810,00
33.300.693,00
6,6
1998
79.374,00
34.376.598,00
3,2
1999
72.995,00
34.115.042,00
-0,8
2000
75.210,00
35.646.492,00
4,5
2001
68.568,00
36.850.288,00
3,4
2002
67.266,00
37.655.139,00
2,2
2003
2004
73.374,00
94.100,00
39.060.131,00
41.427.296,00
3,7
6,1
(*) Cifras Provisionales.Fuente: Banco Central de Chile.
100.000,00
80.000,00
60.000,00
40.000,00
20.000,00
2002
2003
2004
2002
2003
2004
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
1988
1987
0,00
1986
Nominales ( MM U$)
Producto Interno Bruto ( Chile )
Años
50.000.000,00
40.000.000,00
30.000.000,00
20.000.000,00...
Regístrate para leer el documento completo.