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DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS ALEATORIZADOS (DBCA) - MODELO DE UN FACTOR Un experimento puede involucrar uno o más factores que aunque no son de interés para el experimentador podría tener un efecto sobre la respuesta. Entre dicho tipo de factores encontramos los factores de bloqueo. Un diseño de bloques es apropiado cuando el objetivo del experimento es comparar los efectos de diferentestratamientos promediados sobre un rango de condiciones diferentes. Las unidades experimentales son agrupadas en conjuntos de tal forma que dos unidades experimentales en el mismo grupo son similares y pueden ser medidas bajo condiciones experimentales similares, pero dos unidades experimentales en diferentes grupos probablemente ocasionarán mediciones muy diferentes aún cuando sean asignadas al mismotratamiento. Los grupos de unidades experimentales similares son llamados bloques, y las condiciones que varían de bloque a bloque forman los niveles del factor de bloqueo. El análisis de un diseño de bloques incluye la comparación de tratamientos aplicados a las unidades experimentales dentro del mismo bloque. Así, el propósito de bloquear es prevenir que diferencias grandes en las unidadesexperimentales enmascaren las diferencias entre los niveles del factor de tratamiento, mientras que al mismo tiempo permita que los tratamientos sean examinados bajo diferentes condiciones experimentales. Los niveles de un factor de bloqueo pueden ser los valores de una covariable que ha sido medida antes del experimento y cuyos valores son usados para agrupar a las unidades experimentales. Muy a menudo sinembargo, los niveles de un factor de bloqueo son agrupamientos de características que no pueden ser medidas convenientemente. Por ej., Agrupar los rangos de tiempo en el mismo día dentro del mismo bloque, puede asegurar que las condiciones ambientales dentro de un bloque sean bastante similares sin necesidad de medirlas. Dado que los niveles del factor de bloqueo no necesariamente necesitan sermedidas, el diseño de bloques es muy popular. Los experimentadores agrícolas pueden saber que parcelas cercanas en un campo son similares, en tanto que las parcelas lejanas no lo son. Los experimentadores industriales pueden saber que dos unidades producidas por una misma máquina tienen características similares, mientras que aquellas producidas por dos máquinas distintas son algo diferentes. Losexperimentadores clínicos pueden saber que las mediciones tomadas sobre el mismo sujeto serán similares, mientras que aquellas tomadas sobre sujetos distintos no lo serán. Por tanto los bloques pueden ser formados sin conocer los niveles precisos del factor de bloqueo. ASPECTOS DEL DISEÑO DE BLOQUES Tamaño de los bloques: Aunque es posible que el número de unidades experimentales en cada bloque seadistinto, se examinará sólo diseños de bloques con igual tamaño de bloque. Representaremos el número de bloques por b; y en este curso consideraremos el caso de tamaño de bloque igual al número de niveles a del factor de estudio. Es común que en experimentos industriales haya una división automática en bloques de acuerdo al intervalo de tiempo en un día como protección contra condicionesexperimentales cambiantes. Un experimento piloto puede ser realizado para determinar la necesidad de bloquear. NOTA 1: Debe tenerse en cuenta que cuando se bloquea innecesariamente, las pruebas de hipótesis serán menos potentes y los intervalos de confianza serán más anchos que los que se obtendrían con un diseño completamente aleatorizado. 1

DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS ALEATORIZADOS (DBCA) - MODELODE UN FACTOR Una vez se haya determinado el número de bloques y se hayan agrupado a las unidades experimentales en tales grupos, a continuación se asignan las unidades a los tratamientos. La peor asignación posible de unidades a tratamientos es asignar todas las unidades de un bloque a un tratamiento, todas las unidades de otro bloque a otro tratamiento, y así sucesivamente. Esta asignación no...