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[pic]

ESCUELA : Ingeniería Industrial

CURSO : Investigación de operaciones I

TEMA : Pronóstico/Análisis de sensibilidad

ALUMNOS : Núñez Vargas William Kerlinger

CICLO: VI

AULA : A4-2

LIMA-PERU
2009
PROBLEMAS DE PRONÓSTICO

PROBLEMA 01: (SERIES DE TIEMPO)

Información suministrado por el Departamento de Estadísticas de la ciudad, el número de carrosque transitaron en los últimos 7 años fueron:

|Año |Cantidad |
|1998 |1’200.000 |
|1999 |1’500.000 |
|2000 |1’850.000|
|2001 |1’915.000 |
|2002 |2’400.000 |
|2003 |2’750.000 |
|2004 |2’920.000 |

Pronosticar lacantidad de vehículos para los años 2005 y 2006.

o SOLUCION:

➢ Para el desarrollo del siguiente problema utilizamos el programa WinQSB; y se tiene:

[pic]

➢ Analizamos losresultados:

El pronóstico para los dos años se puede observar en la columna Pronóstico por SES (Forecast for SES) en las filas correspondiente a los valores 8 y 9.

[pic]También contamos con los siguientes indicadores:

[pic]

• Error del pronóstico acumulado (Cumulative Forecast Error - CFE)
• Desviación media absoluta(Mean Absolute Deviation - MAD)
• Error medio cuadrático (Mean Square Error - MSE)
• Error medio porcentual absoluto (Mean Absolute Percent Error – MAPE)
• Señal desenda (Tracking Signal): Equivale a la división entre CFE y MAD.
• R al cuadrado (R-Square): Coeficiente de determinación.

PROBLEMA 02: (REGRESION LINEAL)

Predecir el valor de Y paraun X de 40, si se tienen los siguientes datos:

|X |Y |
|10 |1000 |
|15 |1220 |
|20 |1310 |
|25 |1670 |
|30 |1845...
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