Tratamiento Estad Stico De Datos En Qu Mica Anal Tica

Bibliografía
Skoog, D. A.; West, D. M.;Holler, F. J.;Crouch, S. R.,
Fundamentos de Química Analítica, 8va Edición, Thomson: México, 2005

Tratamiento y evaluación de datos
en Química Analítica

Harris, D. C., Análisis Químico Cuantitativo, Grupo Editorial Iberoamérica:
México, 1992.
Miller J.C.; Miller J.N., Estadística y Quimiometría para Química
Analítica”, 4ta Edición, Pearson: Madrid, 2002.Q.F. Mariela Medina
Química Analítica I - 2014
1

2

Proceso de medición

Objeto en estudio

Proceso
de
medición

Resultado

•Definición del mensurando

•Método
•Procedimiento
•Operador
•Instrumentos
•Reactivos
•Otros

•Valor del resultado
•Incertidumbre
•Unidades

3

4

Errores
Error (E):
término que se usa para designar la diferencia
entre el valor medido y el valor “verdadero”.

No existenresultados cuantitativos
de interés
si no van acompañados
de alguna estimación de los
errores inherentes a los mismos.

Tipos
de
errores

Sistemáticos o determinados.

Aleatorios o indeterminados.

Miller, 2002

5

6

Errores

Veracidad (Exactitud) - Precisión

Error Total
Errores sistemáticos
+
Errores aleatorios

EXACTITUD

Inexactitud

Grado de
concordancia de
los valores de
una serie de
medidas.Grado de
concordancia
entre los
resultados que
proporciona un
método y el
“valor verdadero”.

Fuentes de
errores
aleatorios
producen
dispersión

Fuentes de
errores
sistemáticos
producen un
sesgo

PRECISIÓN

VERACIDAD

Inevitables

Corregibles y
evitables

7

8

Exactitud

Distribución de valores

Exactitud:
Es una descripción de la separación entre el
resultado de una medida y el valor verdaderodel mensurando.
Con esta definición es evidente que la exactitud de
una medida tiene comportamiento inverso al error
de la misma.

9

10

Distribución de valores

preciso
y
veraz

Distribución de valores

impreciso
pero
veraz

¿
preciso
pero
no veraz

impreciso
y
no
veraz
11

preciso
y
veraz

impreciso
pero
veraz?

preciso
pero
no veraz

impreciso
y
no
veraz

?

12

Uso de herramientasestadísticas.

Distribución de valores
Número de
determinación

Ácido acético
(g/L)

1

41,5

2

40,5

3

40,7

4

40,6

5

40,7

6

40,6

7

40,9

8

41,2

9

9

41,1

8

10

40,6

7

11

40,7

6

12

40,7

5

13

40,7

14

41,1

15

40,1

16

40,2

17

40,5

18

41,6

19

40,5

20

40,8

Usaremos herramientas estadísticas

Determinación de la
concentración de ácido acético en
vinagre mediantehidrovolumetría
ácido base.

para evaluar si los datos que se obtienen
al realizar un procedimiento
son precisos y veraces

Histograma

Frecuencia

y por lo tanto exactos.

4
3
2
1
0
40,05

13

40,25

40,45 40,65 40,85 41,05 41,25 41,45 41,65 41,85 42,05

Ácido acético (g/L)

Distribución de valores - Distribución Normal
Distribución de la frecuencia de valores obtenidos al realizar
infinitas determinaciones.N (µ , σ)

Distribución normal

Ecuación

y=

e

Distribución Normal - Curva de Gauss
Características de la curva de distribución normal

-(x- µ)2
2 σ2

Intervalo

σ 2π
Parámetros poblacionales

µ + 2σ

95.45%

µ valor medio de la población

µ + 3σ

99.73%

σ desviación estándar de la población

σ

i=n

σ=

Σ
i=1

Curva normal de error

(x i – µ ) 2
n

Variable z

x -µ

z=

15

Parámetrosmuestreales

Estimadores de Veracidad (Exactitud) - Precisión

EXACTITUD

Parámetros muestreales

Promedio

i=1

PRECISIÓN

VERACIDAD

Desviación estándar de la muestra
Sesgo = I Valor verdadero – x I

i=n

i=n

xi
n

s=

Σ
i=1

(x i – x ) 2
n-1

Desviación estándar

s

s es el estimador de σ

es el valor del resultado a informar.

s
x

s r (%) =

n-1 grados de libertad

x

Varianza de la muestra

s2
sr=x es estimador de µ

16

σ

Estimación de los parámetros a través de datos de una
muestra de tamaño n.

Σ

Porcentaje
de valores
68.26%

µ+σ

Poner figura

x =

14

17

Desviación estándar relativa
(Coeficiente de variación )

s
x 100
x

Desviación estándar
relativa porcentual
(RSD)
18

Parámetros muestreales

Parámetros muestreales

Estimación de los parámetros a través de datos de m...