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Guía Integradora De Actividades

Curso: Inteligencia Artificial

Temáticas revisadas: Introducción a la inteligencia artificial, Sistemas de búsquedas y representación del conocimiento. Las Referencias fundamentales y Referencias complementarias que se encuentran en el Entorno de conocimiento.

Estrategia de aprendizaje: Para el desarrollo del curso se empleara el Aprendizaje basado enestudio de casos: Proporciona una experiencia de aprendizaje que involucra al estudiante en un proyecto significativo, mediante el cual desarrolla integralmente sus capacidades, habilidades, actitudes y valores En este periodo la estrategia se desarrollará en 6 fases.

Síntesis de las actividades: Las actividades se desarrollarán aplicando la estrategia de aprendizaje basado en estudio decasos junto con sus cuatro fases, a saber: Etapa 1 Preparación individual: Cada participante estudia la temática y plantea soluciones iniciales al caso propuesto. Etapa 2 Aclaración del caso: En subgrupos los integrantes clarifican la interpretación común del caso. Etapa 3 Debate grupal: Los integrantes del grupo analizan, discuten el caso y la respectiva solución a los cuestionamientos planteados.Etapa 4: Autoevaluación y coevaluación: Cada estudiante se cuestiona sobre el avance en el aprendizaje a partir del análisis del problema para el futuro desempeño como profesional y que generalizaciones se pueden rescatar. En la coevaluación (evaluación entre pares) se evalúa el desempeño del grupo de trabajo, así como las estrategias y oportunidades de mejora para futuras oportunidades.

Dichaestrategia estará organizada en tres momentos Inicial, intermedio y final para ser desarrollada con diferentes actividades en los diferentes entornos del curso. Al final, los participantes entregarán como productos lo solicitado en cada momento. El trabajo requerido en el aprendizaje práctico y el E-portafolio se entregará en el momento dos según indicaciones.

Por último el grupo hará entrega desu proyecto final (Evaluación por proyecto).
Durante el desarrollo de la estrategia, el participante tendrá la oportunidad de interactuar en el entorno de aprendizaje colaborativo para argumentar y construir junto con sus compañeros su proyecto asignado según sea el momento, teniendo en cuenta el tiempo estipulado para cada uno de ellos.
Fases de la estrategia
Como ya ha mencionado laestrategia está organizada en tres momentos que se evidenciarán en los entornos, de la siguiente forma:

Momento del proyecto
Actividad

Inicial
Entorno de trabajo y contenidos del curso
Realizar un recorrido por el curso, con el fin de identificar el entorno de trabajo, conocer los integrantes del grupo y el tutor.


Revisión del Syllabus del curso Y Revisión de la los contenidos del curso.Proponer los roles a desempeñar


Desarrollar las preguntas propuestas




Intermedia
Introducción a la Inteligencia Artificial
Identificar el Origen y evolución de la Inteligencia Artificial.


Investigar sobre las técnicas y herramientas de Inteligencia Artificial.


Investigar sobre las áreas y aplicaciones de Inteligencia Artificial.

Sistemas de Búsqueda
Presentar lasolución a un problema mediante la resolución de problemas, y búsqueda en espacios de estado.


Realizar los ejercicios propuestos sobre búsquedas heurísticas


Realizar los ejercicios propuestos sobre búsquedas ciegas

Representación del conocimiento
Fundamentos de la representación del conocimiento.


Tipos y métodos de la representación del conocimiento.


Aplicación de larepresentación del conocimiento.
Final
Proyecto Final

Desarrollar los ejercicios propuestos teniendo en cuenta los temas estudiados en el curso


Actividades para cada uno de las Fases
Momento Inicial
Entorno de trabajo y contenidos del curso
Entorno
Entorno de aprendizaje colaborativo, Entorno de evaluación y seguimiento
Referencias
bibliográfica
Entornos del Curso de Inteligencia...