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PREDICCIÓN EN UNA DEMANDA CADENA DE SUMINISTRO
Objetivos de aprendizaje
Después de leer este capítulo, usted será capaz de:
1. Comprender el papel de la previsión tanto para una empresa y una cadena de suministro.
2. Identificar los componentes de una previsión de la demanda.
3. Pronóstico de la demanda en una cadena de suministro dada la demanda de datos históricos utilizando series detiempo metodologías.
4. Analizar las previsiones de demanda para la estimación del error de predicción.
Los pronósticos de la demanda futura son esenciales para la toma de decisiones de la cadena de suministro. En este capítulo, se explica cómo la demanda de información histórica puede ser utilizado para predecir la demanda futura y cómo estos afectan a las previsiones de la cadena de suministro.Se describen varios métodos para pronosticar la demanda y estimar la precisión de un pronóstico. A continuación se discute cómo estos métodos pueden ser implementados utilizando Microsoft Excel.
EL PAPEL DE PREDICCIÓN EN UNA CADENA DE SUMINISTRO
Previsiones de demanda son la base de toda planificación de la cadena de suministro. Considere el push / pull vista de la cadena de suministro sediscute en el Capítulo 1. Todos los procesos de inserción en la cadena de suministro se realizan en previsión de la demanda de los clientes, mientras que todos los procesos de extracción se realizan en respuesta a la demanda del cliente. Para los procesos de inserción, un gerente debe planificar el nivel de actividad, ya sea en la producción, transporte o cualquier otra actividad prevista. Para losprocesos de extracción, un-inanager debe planificar el nivel de la capacidad y el inventario disponible, pero no - la cantidad real a ser ejecutado. En ambos casos, el primer paso que un gerente debe teneres de prever cuál será la demanda del cliente.
Por ejemplo, Dell órdenes de componentes de PC en la espera de órdenes de clientes, mientras que realiza asamblea en respuesta a pedidos de losclientes. Dell utiliza una proyección de la demanda futura para determinar la cantidad de componentes para tener a mano (un proceso push) y para determinar la capacidad necesaria en sus plantas (para la producción pull).
Más arriba en la cadena de suministro, Intel también tiene previsiones para determinar su producción y los niveles de inventario. Proveedores de Intel también necesitan previsionespara la misma razón. Cuando cada etapa de la cadena de suministro hace su propio pronóstico independiente, estas previsiones son a menudo muy diferentes. El resultado es un desequilibrio entre la oferta y la demanda. Cuando todas las etapas de una cadena de suministro trabajan juntos para producir una previsión de colaboración, que tiende a ser mucho más precisa. La precisión del pronósticoresultante permite a las cadenas de suministro ser a la vez más sensible y más eficiente en el servicio a sus clientes. Líderes en muchas cadenas de suministro de los fabricantes de PC a los minoristas de productos envasados​​, han mejorado su capacidad para adecuar la oferta y la demanda por avanzar hacia la previsión de colaboración.
Por ejemplo, considere el valor de predicción de colaboración para laCoca-Cola y sus embotelladoras. Coca-Cola decide el calendario de varias promociones basadas en el pronóstico de la demanda durante el próximo trimestre. Las decisiones de promoción se incorporan a una previsión de la demanda actualizada. El pronóstico actualizado es esencial para los embotelladores a planificar su capacidad y las decisiones de producción. Un embotellador funcionar sin unpronóstico actualizado sobre la base de la promoción es poco probable que tenga un suministro suficiente disponible para CocaCola, perjudicando así los beneficios de la cadena de suministro.
Productos maduros con una demanda estable, como la leche o las toallas de papel, suelen ser más fáciles de predecir. Previsión y las decisiones de gestión que se acompañan son extremadamente difíciles cuando sea...