Unidad 4 De Estadistica

CONTENIDO

4.1 los componentes de una serie de tiempos.
* 4.1.1 componente de tendencia.
* 4.1.2 componente cíclico.
* 4.1.3 componente estacional.
* 4.1.4 componente aleatorio.
* 4.2 métodos de suaviza miento en los pronósticos.
* 4.2.1 promedios móviles.
* 4.2.2 promedios móviles ponderados.
* 4.2.3 suaviza miento exponencial.
* 4.3 el análisis de regresiónen pronósticos.
* 4.3.1 modelo causal.
* 4.3.2. Estimación de pronósticos.
* 4.4 Software de aplicación

4.1 COMPONENTES DE UNA SERIE DE TIEMPO
* .Es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos, generalmente a intervalos iguales. Los datos de una serie de tiempo se pueden descomponer en componentes individuales para facilitar su estudio los cuales seexplican a continuación.
* 4.1.1 COMPONENTE DE TENDENCIA.
* La tendencia de una serie de tiempo es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o disminución en la serie sobre un periodo amplio. Como se puede ver la tendencia es la propensión al aumento o disminución en los valores de los datos de una serie de tiempo, que permanece a lo largo de un lapso muy extendido de tiempo.* 4.1.2 COMPONENTE CÍCLICO.
* El componente cíclico es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. La dilucidad es un fenómeno que en lo general parece estar relacionado con la variación de la actividad económica ocurrida durante periodos de crisis o prosperidad.
* 4.1.3 COMPONENTE ESTACIONAL.
* El componente estacional es un patrón de cambio que se repite a sí mismoaño tras año. Ejemplo: En la siguiente gráfica es notorio un patrón en los valores de los datos de la serie de tiempo vistos en la tabla 1.5 que parece repetirse en lapsos de tiempo aproximados a un año.
* 4. Ahora explicaremos el concepto del comportamiento cíclico que se presenta en las series de tiempo y que es de los más difíciles de pronosticar.
* 4.1.4 COMPONENTE ALEATORIO.
* Elcomponente aleatorio mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar los otros componentes. La aleatoriedad se puede decir que se presenta en todas las series de tiempo y no es otra cosa que el cambio producido en los valores de una serie de tiempo debido a fenómenos que son en extremo difíciles de explicar y que por lo tanto su ocurrencia cae en el ámbito del azar.
* 4.2MÉTODOS DE SUAVIZA MIENTO EN LOS PRONÓSTICOS.
* Existen dos maneras generales comúnmente utilizadas de suavizar series de tiempo. La primera es a través de los métodos o técnicas conocidas como de “promedios móviles” y la segunda por medio de las técnicas llamadas de “suavización exponencial”. Dentro de las de “promedios móviles“podemos mencionar las que siguen: el promedio simple, el promediomóvil simple, y el promedio móvil doble.
* 5. El promedio simple se usa más comúnmente para fines didácticos que para análisis reales, pero podría ser utilizado en el caso de que tengamos series de tiempo estacionarias, es decir que el valor promedio de los valores observados enla serie de tiempo en cuestión se mantenga estable, o dicho de otra forma, no cambie con el transcurrir del tiempo.
*4.2.1 PROMEDIOS MÓVILES.
* En éstas técnicas o métodos se atenúan o suavizan los datos (es decir los valores observados en la serie de tiempo que se está analizando) obteniendo la media aritmética de un subconjunto de los datos históricos más recientes observados eliminando la observación o dato histórico más antiguo cada vez que se dispone de una nueva observación o dato. De manera que elpromedio o media aritmética se va, por decirlo así, moviendo o desplazando, es por esto que se les conocen o nombran como “promedios móviles”. Basados en esas medias o promedios obtenidos se calcula el valor estimado para el siguiente periodo, o dicho de otra manera el valor pronosticado para ese periodo. Existiendo diferentes formas o variantes de hacerlo en cada método o técnica particular....