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Big Data en las grandes empresas
Fecha: mayo 2013
Escrito por:
Thomas H. Davenport
Jill Dyche
Copyright © Thomas H. Davenport y SAS Institute Inc. Todos los derechos reservados. Usado con permiso
Introducción
Big data irrumpieron en la escena en la primera década del siglo 21, y las primeras organizaciones a
abrazar fuera en línea y las nuevas empresas. Podría decirse que empresascomo Google, eBay, LinkedIn y Facebook
se construyeron en torno a grandes de datos desde el principio. Ellos no tienen que reconciliar o integrar grandes volúmenes de datos con
las fuentes más tradicionales de los datos y los análisis llevados a cabo en ellos, porque ellos no tienen
aquellas formas tradicionales. Ellos no tienen que combinar las tecnologías de datos grandes con sus TI tradicionalinfraestructuras porque no existían esas infraestructuras. Big data podría ser independiente, análisis de datos grandes
podría ser el único foco de análisis y grandes arquitecturas tecnológicas datos podrían ser la única
arquitectura.
Considere, sin embargo, la posición de las empresas grandes y bien establecidas. Datos grandes en los entornos
no debe ser independiente, sino que debe serintegrado con todo lo demás que está pasando en la empresa.
Analytics de datos grandes tienen que coexistir con la analítica sobre otros tipos de datos. Racimos de Hadoop tienen que hacer
su trabajo junto a los mainframes de IBM. Los científicos de datos deben conseguir de alguna manera a lo largo y trabajar en forma conjunta con
meros analistas cuantitativos.
1: Big Data en las grandes empresasy cómo los nuevos?
Big data pueden ser nuevos para nuevas empresas y para las empresas en línea, pero muchas grandes empresas lo ven como algo que
han estado luchando por un tiempo. Algunos gerentes aprecian el carácter innovador de los grandes datos, pero
más, la hallará "business as usual" o parte de una continua evolución hacia más datos. Ellos han sido
añadiendo nuevas formas de datos asus sistemas y modelos para muchos años, y no se ve nada
revolucionario en los grandes datos. Dicho de otra manera, muchos perseguían grandes datos antes de big data era grande.
Cuando estos directivos de las grandes empresas están impresionados por los grandes datos, no es la "grandeza" que impresiona
ellos. En su lugar, es uno de los otros tres aspectos de los grandes datos: la falta deestructura, las oportunidades
presentado, y el bajo costo de las tecnologías involucradas. Esto es consistente con los resultados de una encuesta de
más de medio centenar de grandes empresas por NewVantage Partners en 2012. Se encontró, según la encuesta
Resumen:
Se trata de la variedad, no de volumen: La encuesta indica empresas se centran en la
variedad de datos, y no su volumen, tanto hoy como entres años. El objetivo más importante
y beneficio potencial de las iniciativas de Big Data es la capacidad de analizar diversas fuentes de datos
y los nuevos tipos de datos, no logrando muy grande sets.i datos
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También continúan-si menos dramáticos avances-de de la utilización de losdatos más estructurados
sensores y dispositivos operativos de recolección de datos. Empresas como GE, UPS, y Schneider National son
poniendo cada vez más sensores en las cosas que se mueven o giro, y la captura de los datos resultantes de una mejor
optimizar sus negocios. Incluso los pequeños beneficios proporcionan una gran recompensa cuando se adopte a gran escala. GE
estima que una reducciónde combustible 1% en el uso de grandes volúmenes de datos procedentes de los motores de aeronaves se traduciría en un 30 dólares
miles de millones de ahorro para la industria aérea comercial de más de 15 años. Del mismo modo, GE estima que un 1%
mejora de la eficiencia en las turbinas de centrales eléctricas mundiales de gas podría generar unos $ 66 mil millones en ahorros de combustible...