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CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
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MARCO TEÓRICO
CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO
Historia
El acopio de datos no es algo nuevo, ya que se ha realizado por más de mil años. Los datos se han recabado, resumido, reportado y almacenado para su examen cuidadoso.(Walpole, Myers, & Myers, 1999)
Posteriormente el desarrollo de los juegos de azar propició el desarrollo de métodos matemáticos para su análisis los cuales con el tiempo dieron origen a la Teoría de la Probabilidad que hoy es el sustento formal de la Estadística. (Rodríguez, 2007)
La estadística está formada por un conjunto de técnicas y conceptos orientados a la recolección y análisis de datos tomandoen cuenta la variación en los mismos. Por su parte, el control estadístico de la calidad es la aplicación de técnicas estadísticas al control de calidad. (Gutiérrez & de la Vara, 2009)
La estadística puede ser clasificada como:
1. Estadística descriptiva
2. Estadística inferencial
La estadística descriptiva es aquella cuyo objetivo es analizar un conjunto de datos y arrojar resultados para saberel comportamiento y características de los mismos, por su parte la estadística inferencial son un conjunto de técnicas útiles para proporcionar información sobre una población, además se incluye una medida para determinar el riesgo de la afirmación. (Rodríguez, 2007)
El objetivo fundamental de la estadística es analizar datos y transformarlos en información útil para tomar decisiones.
Actualmentela estadística ha alcanzado niveles altos de desarrollo y constituye el soporte para todas las ciencias y la investigación científica ya que se presenta como un apoyo para tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.

Conceptos básicos
En la estadística descriptiva se utilizan las medidas de tendencia central, medidas de dispersión, localización y de morfología.
La tendencia central no esmás que un valor en torno al cual los datos de una variable tienden a concentrarse. Una de las medidas de tendencia central más común es la media la cual es un valor que representa el promedio aritmético de los datos, cada dato está representado por xi y la variable n indica el número de observaciones.

La fórmula anterior se aplica cuando se calcula una media muestral. Se sigue el mismoprocedimiento para calcular la media poblacional (μ) pero tiene la gran diferencia de que para calcularla se requiere de todos los elementos de la población (todos los posibles individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se hace un estudio).
Las medidas de dispersión muestran en un solo valor el qué tan alejados están los datos con respecto a la media de los mismos (Montgomery,2004). La principal medida de dispersión es la desviación estándar la cual se calcula comparando cada dato contra la media y elevando esta diferencia al cuadrado para que al momento de realizar la suma no se obtenga un cero como resultado, la sumatoria se divide entre el número de datos menos uno (cuando es la desviación de una muestra) y por último se calcula su raíz cuadrada, lo anterior se puede...