T Cnicas De Muestreo

Introducción

En el presente informe se hará referencia sobre técnicas y tipos fundamentales de muestreo; se describen conceptos básicos que explican lo que esto se refiere al igual se aprecia cómo y qué tipo de técnicas se pueden utilizar para poner en práctica su realización.
El muestreo es una herramienta de la investigación científica para obtener valores numéricos y concluir undeterminado estudio de una población. Los métodos de muestreo son muy variados por lo que a la hora de considerar cual se va a emplear, es fundamental considerar las peculiaridades de la pregunta que se quiere responder. Los factores a considerar son:
• El medio en el que se desarrolla el trabajo.
• La variable que se quiere medir.
• El tiempo y el presupuesto del que se dispone.
El muestreo permite unareducción considerable de los costos materiales del estudio, una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con máxima calidad.
















Objetivos:


Describir los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico fundamentales para la realización de un estudio.

Determinar cuál es la diferencia entre los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico.Técnicas de muestreo
Muestreo: Selección de un conjunto de personas o cosas que se consideran representativos del grupo al que pertenecen, con la finalidad de estudiar o determinar las características del grupo.

Inicialmente los muestreos se dividen en dos grandes grupos:Muestreo probabilístico (aleatorio).
Muestreo no probabilístico.

Muestreo probabilístico:

El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.
El investigador debe garantizar que todos los individuos tengan las mismas oportunidades de ser seleccionados,entonces debe utilizar la aleatorización.
La ventaja de utilizar una muestra aleatoria es la ausencia de sesgos de muestreo y sistemáticos. Si la selección aleatoria se hace correctamente, la muestra será representativa de toda la población.
El efecto de esto es un sesgo sistemático ausente o mínimo que es la diferencia entre los resultados de la muestra y los resultados de la población. El sesgode muestreo también se elimina ya que los sujetos son elegidos al azar.
Tipos de muestreo probabilístico
Muestreo aleatorio simple:
El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.Ejemplos de métodos:
El muestreo aleatorio simple se puede aplicar en muchos métodos. El más primitivo y mecánico sería el de la lotería (se utiliza preferiblemente cuando la población es menor).
Otra forma sería que una computadora haga la selección al azar de la población (se utiliza cuando la población tiene menos miembros).

Ventajas del muestreo aleatorio simple:
1. Facilidad para armar lamuestra.
2. Es una forma justa de seleccionar la muestra a partir de una población.
3. Representatividad de la población, si la muestra no es representativa de la población, la variación aleatoria es denominada “error de muestreo”.

Desventajas del muestreo aleatorio simple:
1. Necesidad de una lista completa de todos los miembros de la población.
2. La lista debe ser completa y actualizada.
3. Estaslistas no están disponibles en poblaciones grandes. En estos casos es necesario utilizar otras técnicas de muestreo.

Muestreo aleatorio estratificado:
El investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional. Los estratos no deben superponerse.
Que los subgrupos se...