Calculo del error estandar
Páginas: 3 (728 palabras)
Publicado: 31 de enero de 2012
CALCULO DEL ERROR ESTANDAR
La desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico se conoce como error estándar del estadístico. Para el ejercicio anterior el error estándar de lamedia denotado por x, es 1.58. Con esto se puede demostrar que si de una población se eligen muestras de tamaño con reemplazo, entonces el error estándar de la media es igual a la desviación estándar dela distribución de los errores muestrales.
En general se tiene:
Cuando las muestras se toman de una población pequeña y sin reemplazo, se puede usar la formula siguiente para encontrar x .Donde es la desviación estándar de la población de donde se toman las muestras, n es el tamaño de la muestra y N el de la población.
Como rfegla de cálculo, si el muestreo se hace sin reemplazo y eltamaño de la población es al menos 20 veces el tamaño de la muestra (N20), entonces se puede usar la fórmula.
EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
La distribución de la media muestral de una población normales una distribución normal con la misma media poblacional y con desviación típica el error estándar. Este hecho nos permite calcular probabilidades cuando tenemos una muestra de una variable condistribución normal y desviación típica conocida. Cuando no conocemos la desviación típica de la variable, también podemos hacer cálculos con la distribución t de Student.
En esta sesión veremos cómodebemos proceder cuando no sabemos si la variable de interés sigue una distribución normal o no, o cuando sabemos seguro que su distribución no es normal. Cuando la muestra es lo bastante grande, lasolución nos viene dada por uno de los resultados fundamentales de la estadística: el teorema del límite central. Lo introduciremos con un caso particular: el estudio de la binomial.
1.Aproximación de la binomial a la normal
Supongamos que jugamos diariamente a un número de una lotería que, entre otros premios, devuelve el importe jugado a todos los números que acaban en la misma cifra...
La desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico se conoce como error estándar del estadístico. Para el ejercicio anterior el error estándar de lamedia denotado por x, es 1.58. Con esto se puede demostrar que si de una población se eligen muestras de tamaño con reemplazo, entonces el error estándar de la media es igual a la desviación estándar dela distribución de los errores muestrales.
En general se tiene:
Cuando las muestras se toman de una población pequeña y sin reemplazo, se puede usar la formula siguiente para encontrar x .Donde es la desviación estándar de la población de donde se toman las muestras, n es el tamaño de la muestra y N el de la población.
Como rfegla de cálculo, si el muestreo se hace sin reemplazo y eltamaño de la población es al menos 20 veces el tamaño de la muestra (N20), entonces se puede usar la fórmula.
EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL
La distribución de la media muestral de una población normales una distribución normal con la misma media poblacional y con desviación típica el error estándar. Este hecho nos permite calcular probabilidades cuando tenemos una muestra de una variable condistribución normal y desviación típica conocida. Cuando no conocemos la desviación típica de la variable, también podemos hacer cálculos con la distribución t de Student.
En esta sesión veremos cómodebemos proceder cuando no sabemos si la variable de interés sigue una distribución normal o no, o cuando sabemos seguro que su distribución no es normal. Cuando la muestra es lo bastante grande, lasolución nos viene dada por uno de los resultados fundamentales de la estadística: el teorema del límite central. Lo introduciremos con un caso particular: el estudio de la binomial.
1.Aproximación de la binomial a la normal
Supongamos que jugamos diariamente a un número de una lotería que, entre otros premios, devuelve el importe jugado a todos los números que acaban en la misma cifra...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.