CLASE ESTADISTICA (PROBABILIDAD)

ESTADISTICA – PROGRAMA
PRIMER CAPITULO: GENERALIDADES


ESTADÍSTICA

DEFINICIÓN:
La estadística estudia los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. Su aplicación tuvo origenes en asuntos del gobierno, compañía de seguros, juegos de azar, siguiendoposteriormente con los comerciantes, industriales y educadores.

POBLACIÓN:
Es un conjunto de elementos que poseen una característica en común. Por ejemplo, si se está interesado en conocer las condiciones socioeconómicas en las cuales viven las madres solteras de la ciudad de Sincelejo, pues la población en éste caso es, mujeres que sean madres solteras y que habiten en la ciudad de Sincelejo.

MUESTRA:Es una representación de la población, es decir, un subconjunto de la población, cuyos elementos tienen las mismas características del resto de los elementos de la población de la cual fue extraída.
La muestra puede ser probabilística o intencional.
Es probabilística cuando todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
Es intencional, cuando el investigadorselecciona bajo su criterio los elementos de la muestra.

Para el ejemplo anterior, la muestra es probabilística si, independientemente del sector o estrato donde habiten las mujeres, cualquiera de ellas puede ser escogida para conformar la muestra.
Pero si se opta por tomar la muestra, solo de las mujeres que habitan cierto sector de la ciudad, entonces la muestra es intencional.



VARIABLE:
Es unacaracterística que poseen los elementos de una población, como su nombre lo indica, varia de elemento a elemento.

Variable Cualitativa:

Son aquellas que se identifican de manera nominal (nombres) y pueden ser Binomial o Multinomial.

Binomial: Cuando tiene solo dos categorías, por ejemplo, la variable Sexo, solo tiene las categorías, “Hembra” o “Macho”.

Multinomial: Cuando tiene más de doscategorías, por ejemplo, la variable Estado Civil, tiene más de dos categorías, “Soltero”, “Casado”, “Separado”, “Viudo”, “Unión Libre”.

Variable Cuantitativa:

Son aquellas que pueden expresarse numéricamente, como Peso, Estatura, Edad, Velocidad, Ingresos Económicos, entre otras.

PARÁMETRO:
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio deuna variable estadística. El cálculo de este número está determinado, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser tedioso y extenso, por lo que se hace necesario realizar un resumen que permita tener una idea global de la población, y realizar estimaciones sobre datos desconocidos dela misma y, en definitiva, tomar decisiones, acerca de la población.

ESTADÍSTICO:
Un  Estadístico es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población.
Es decir, un estadístico es una función medible T que, dada una muestra estadística de valores X1, X2, X3, …Xn se les asigna un número, T( X1, X2,X3, ……..Xn ), que sirve para estimar determinado parámetro de la distribución de la que procede la muestra.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Distribución de Frecuencias Simples:

Ejemplo:

La siguiente tabla muestra las horas en que se dejó de laborar en un laboratorio de investigación animal, por semana:
NUMERO DE HORAS
FRECUENCIA ABSOLUTA fi
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA Fi
FRECUENCIA RELATIVA hiFRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA Hi
1
6
6
14,28%
14,28%
2
7
13
16,7%
30,98%
3
6
19
14,28%
45,26%
4
6
25
14,28%
59,54%
5
2
27
4,76%
64,3%
6
4
31
9,52%
73,82%
7
4
35
9,52%
83,34%
8
3
38
7,14%
90,48%
9
4
42
9,52%
100%
TOTAL
42




Distribución de frecuencias Agrupadas:

Pasos para construir la tabla de frecuencia con datos agrupados:

1) Se halla el Rango R, del conjunto de datos:

RANGO= Xmax – Xmin...