correlacion

ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA
Prácticas de Estadística

CORRELACIONES CON SPSS

1.- INTRODUCCIÓN
El concepto de relación o correlación entre dos variables se refiere al grado de parecido o
variación conjunta existente entre las mismas. En este apartado vamos a estudiar un tipo particular de
relación llamada lineal y se limita a considerar únicamente el caso de dos variablescuantitativas
(correlación simple).
Una relación lineal positiva entre dos variables X e Y significa que los valores de las dos
variables varían de forma parecida: los sujetos que puntúan alto en X tienden a puntuar alto en Y y los
que puntúan bajo en X tienden a puntuar bajo en Y. Una relación lineal negativa significa que los
valores de ambas variables varían justamente el revés.
La forma más directade formarse una primera idea sobre el tipo de relación existente entre dos
variables cuantitativas es a través de un Diagrama de dispersión. Este tipo de diagramas puede
obtenerse mediante: Gráficos, en las diferentes opciones que tiene: Generador de Gráficos, Cuadros
de diálogo antiguos o en Gráficos interactivos. Ésta última opción muestra el cuadro de diálogo de la
figura 1:
Figura 1Que no da como resultado un diagrama como el que muestra la figura 2.

1

Figura 2
A

Consu mo urbano

20,00

A

A
A
A

AA
A
A
A
A

A

16,00

A
A

A
A

A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
AA
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A

12,00

A

8,00

A

A
A

A
A
A A
AAAA
A

A

A
A

A

A

A

A
A

2.000

3.000

4.000

5.000Cilindrada (cm cúbicos)

Para poder cuantificar el grado de relación lineal existente entre dos variables cuantitativas, así como
medir el grado de ajuste de la nube de puntos a una recta, vamos a estudiar coeficientes de correlación.
En el procedimiento de Tablas de Contingencia ya se puede obtener el coeficiente de correlación de
Pearson, en este apartado estudiaremos el procedimientoCorrelaciones que incluye tres opciones (1)
Bivariadas, para el estudio de la relación entre dos variables cuantitativas, (2) Parciales, para el
estudio de la relación entre dos variables cuantitativas cuando se controla o elimina el efecto de
terceras variables y (3) Distancias, para el estudio de la relación entre dos variables cualesquiera que
sea su nivel de medida.
2.- CORRELACIONES BIVARIADAS
Elprocedimiento Correlaciones divariadas ofrece tres tipos de coeficientes: rxy de Pearson,
tau-b de Kendall y rho de Spearman. Para acceder a este procedimiento, elegir:
Analizar
Correlaciones
Divariadas…
Apareciendo el cuadro de diálogo de la Figura 3
Figura 3

2

La lista de variables sólo muestra las variables que poseen formato numérico. Es necesario trasladar al
menos dosvariables.
Coeficientes de Correlación. Pueden seleccionarse uno o más de los tres siguientes coeficientes:
-

Peason: Es una medida de la asociación lineal entre dos variables. Los valores del coeficiente
de correlación van de -1 a 1. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y su
valor absoluto indica la fuerza. Los valores mayores indican que la relación es más estrecha.

-Tau-b de Kendall: Es una medida no paramétrica de asociación para variables ordinales o de
rangos que tiene en consideración los empates. El signo del coeficiente indica la dirección de la
relación y su valor absoluto indica la magnitud de la misma, de tal modo que los mayores
valores absolutos indican relaciones más fuertes. Los valores posibles van de -1 a 1, pero un
valor de -1 o +1 sólo sepuede obtener a partir de tablas cuadradas.

-

Spearman: Versión no paramétrica del coeficiente de correlación de Pearson, que se basa en
los rangos de los datos en lugar de hacerlo en los valores reales. Resulta apropiada para datos
ordinales, o los de intervalo que no satisfagan el supuesto de normalidad. Los valores del
coeficiente van de -1 a +1. El signo del coeficiente indica la...