Distribucion Normal

FACULTAD:
Ciencias Contables, Financieras Y Administrativas.
ESCUELA:
Contabilidad.
CICLO:
IiI - D
CURSO:
ESTADISTICA APLICADA.
DOCENTE:
JOSE ANTONIO BOZA ROSARIO.
alumna:
* Carranza Barrios, ethel.

2012
DISTRIBUCION NORMAL
CASOS PRACTICOS:
EJEMPLO Nº01:
¿Cuál es la probabilidad de que un participante elegido de manera aleatoria tarde mas de 500 horas en terminar elprograma?
* SOLUCION: en el grafico advertimos que la mitad del área bajo la curva esta situada en uno u otro lado de la media de 500 horas. Así pues, podemos deducir que la probabilidad de que la variable aleatoria asuma un valor superior a 500 es la mitad sombreada, o sea 5.
µ = 500 horas.
Ҩ = 100 horas.
EJEMPLO Nº02:
¿Cuál es la probabilidad de que un candidato seleccionadoaleatoriamente tarde 500 y 650 horas en terminar el programa de capacitación?
* SOLUCION: hemos representado esta situación gráficamente. la probabilidad que conteste esta pregunta esta representada por el área sombreada entre las medias (500 horas) y el valor de “X” que nos interesa (650 horas). Aplicando la ecuación, calculamos el valor de “Z”.Z = × - µ
Ҩ
Z= 650 – 500
100
Z = 150
100
Z = 1.5 --- DESVIACION ESTANDAR.
µ = 500 horas.
Ҩ = 100 horas.
Si consultamos con la tabla I del apéndice, encontramos una probabilidad de 0.4332. Así pues, la probabilidad de que un candidato seleccionadoen forma aleatoria tarde entre 500 y 650 horas en terminar el programa de capacitación es ligeramente superior a 0.4
EJEMPLO Nº 03.
¿Cuál es la probabilidad de que un candidato seleccionado aleatoriamente tarde más de 700 horas en terminar el programa?
* SOLUCION: el área sombreada situada a la derecha del valor 700 horas .podemos resolver usando la ecuación:Z = × - µ
Ҩ
Z= 700 – 500
100
Z = 200
100
Z = 2 ---- DESVIACION ESTANDAR.
Si consultamos la tabla I para un valor de Z de 2.0, obtendremos una probabilidad de 0.4772. Esta cifra representa que el programa requiere entre 500 y700 horas. No obstante queremos conocer la probabilidad de que tarde de 700 horas (área sombreada). Dado que la mitad derecha de la curva representas una probabilidad de 0.5, podemos lograr la respuesta, si restamos 0.4772 a 0.5; 0.5000-0.4772= 0.0228. por tanto, nos encontramos exactamente dos probabilidades en 100 de que un participante escogido de manera aleatoria tarde más de 700 horas enterminar el curso.
µ = 500 horas.
Ҩ = 100 horas.
EJEMPLO Nº 04:
Supónganse que el director del programa de capacitación quiere conocer la probabilidad de que un participante escogido aleatoriamente tarde entre 500 y 650 horas en terminar el trabajo requerido,
* SOLUCION: esta probabilidad está representada por el área sombreada, esta vez nuestra respuesta requerirá dos pasos. Primero,calculemos el valor de Z para el punto de 650 horas.

Z = × - µ
Ҩ
Z= 650 – 500
100
Z = 150
100
Z = 1.5 ---- DESVIACION ESTANDAR.
Cundo busquemos una Z de 1.5 en la tabla I, vemos un valor deprobabilidad de 0.4332. Ahora veamos en segundo paso. Calculemos el valor de Z para nuestro punto de 550 horas así:
Z = × - µ
Ҩ
Z= 650 – 500
100
Z = 150
100
Z = 1.5 ---- DESVIACION ESTANDAR.
µ = 500...