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APRENDIENDO A RESOLVER PROBLEMAS
Julio Ferrer Rodríguez
Juniel Almeida Bravo


Para la gran mayoría de personas la noción de inteligencia es tan común como difícil de precisar. Existen múltiples definiciones que posibilitan el debate sobre cuestiones como:
¿Se puede medir la inteligencia?
¿Hay personas más inteligentes que otras?, y si es así, ¿qué factores inciden para que se presentetal diferencia?
¿La inteligencia es integral o existen diferentes tipos de inteligencia?
¿Cuál es la diferencia entre inteligencia y razonamiento?
¿Es la inteligencia un atributo exclusivo de los seres humanos?

Aunque la lista de interrogantes puede ser mucho más amplia, existe consenso al considerar que la inteligencia se aplica en la resolución de problemas, especialmente si se trata desituaciones cuya solución no se puede obtener aplicando una formula o un procedimiento riguroso e invariante (problemas no computables).
En cualquier caso, cuando se enfrenta una situación novedosa, se recurre al razonamiento para analizar el conocimiento disponible relacionado con el tema, inferir nuevo conocimiento y, finalmente tomar decisiones adecuadas. Este proceso lo realizan todas laspersonas de manera conciente o inconciente dependiendo de las circunstancias.
El nivel de conocimientos, la experiencia y la habilidad para resolver un determinado tipo de problemas, establece la condición de experto en un campo o dominio de conocimiento que, generalmente, resulta ser bastante restringido. La diferencia, al resolver problemas, entre una persona corriente y un experto radica enque éste, además de un amplio conocimiento sobre el área específica del problema, debe poseer experiencia frente a situaciones similares y habilidad, casi siempre innata, para encontrar soluciones eficientes.
La condición de experto se reafirma por la capacidad de ofrecer una explicación satisfactoria sobre la forma en que se encuentran las soluciones.
El objetivo de este articulo es ilustrarel empleo de una estrategia, sencilla pero eficiente, que apoya el proceso de solución de problemas no computables.
Los ejemplos utilizados se relacionan con la lógica matemática sin que esto limite la posibilidad de aplicar la estrategia en otros campos del conocimiento.
Conocida como método de generación y prueba, consiste en seguir, rigurosamente, tres etapas:
1) Representar el conocimientodisponible. Si es posible se debe construir un listado de todas las alternativas de solución, partiendo de la información proporcionada por el enunciado del problema complementada por el conocimiento que se pueda inferir. Esta etapa corresponde a la generación del llamado espacio de búsqueda o espacio del problema.
2) Descartar la mayor cantidad posible de alternativas mediante laconfrontación con las restricciones del problema. Si al terminar esta etapa solo queda una alternativa, se habrá encontrado la solución; si se eliminan todas las alternativas, el problema no tiene solución; y, si quedan varias alternativas, se pasa a la siguiente etapa.
Esta fase se conoce como prueba de alternativas.
3) Analizar las alternativas restantes para obtener conclusiones sobre los diferentesinterrogantes del problema; si es posible encontrar respuestas para todos los interrogantes, el problema es de solución completa; si solo se pueden responder algunos interrogantes, el problema es de solución parcial y, si no se encuentra respuesta para ninguno de los interrogantes, el problema no tiene solución.
Esta es la etapa de conclusiones finales, en la que se requiere un nivel deabstracción de mayor complejidad.

A continuación se presentan tres ejemplos para iniciar al lector en la utilización de la estrategia. Se recomienda tratar de resolver cada caso antes de leer la solución.

Ejemplo 1.
Encontrar un número entero entre 50 y 79, teniendo en cuenta que:
a) Si el número es múltiplo de 3 se encuentra entre 50 y 59.
b) Si el número no es múltiplo de 4 se encuentra...