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Métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan, inverso de una matriz y regla de Cramer
Un sistema de ecuaciones lineales se compone de dos o más ecuaciones lineales. La solución del sistema correspondiente se obtiene cuando todas las ecuaciones lineales del sistema intersectan en un punto particular.
Existe una variedad de métodos disponibles para encontrar lasolución exacta de un sistema de ecuaciones lineales. Algunos de los métodos aceptados popular y ampliamente incluyen a la eliminación de Gauss, Método Gauss Jordan, inverso de una matriz y la regla de Cramer.
La eliminación de Gauss es un algoritmo específico planeado para encontrar la solución del sistema de ecuaciones lineales. Con la ayuda del algoritmo de Gauss puede encontrarse con facilidadla matriz de rango, el determinante de la matriz y el inverso de la matriz.
La eliminación de Gauss se divide en dos partes básicas: Eliminación hacia Adelante y sustitución hacia atrás. La eliminación hacia adelante reduce el sistema de ecuaciones lineales hacia la forma triangular o degenerando las ecuaciones correspondientes con una solución zilch. Para ello, el algoritmo de Gauss usa lasoperaciones elementales de fila. Luego, con la ayuda de una solución de sustitución hacia atrás se crea el sistema correspondiente.
Otro método, la eliminación Gauss-Jordan es un método que hace uso de las operaciones elementales de fila para obtener matrices en forma de una forma escalonada reducida. Una matriz es llamada de forma escalonada si contiene 0 en cada pivote. La eliminación deGauss-Jordan ubica el 0 tanto abajo como encima del pivote. Y por este motivo, este tipo de matrices son conocidas como de forma escalonada reducida. En caso el que Gauss-Jordan sea empleado en una matriz de origen cuadrado, entonces se puede utilizar para encontrar el inverso de la matriz.
El inverso de la matriz es otro método simple y fácil de usar para encontrar la solución del sistema de ecuacioneslineales. En este método, hay algunos pasos a seguir. Estos son:
Paso 1: Marque las ecuaciones en forma de multiplicación de matriz con las variables una como matriz o y el otro como coeficiente.
Paso 2: Calcula el inverso de los coeficientes de matriz correspondientes.
Paso 3: Ahora, multiplique el coeficiente inverso de la matriz con ambos lados de la ecuación formada en el paso 1.
Paso 4:Cuando soluciones la multiplicación de la matriz, puedes obtener la solución.
La Regla de Cramer es otro método basado en una fórmula sencilla para encontrar la solución del sistema de ecuaciones lineales. Este método se apoya en un hecho simple en el cual el valor de la variable de todos y cada uno puede determinarse tomando en cuenta el cociente de dos determinantes. Con el fin de entenderlo,vamos a ver un sistema de ecuaciones lineales con tres ecuaciones:
x + 3y – 2z = 5 3x + 5y + 6z = 7 2x + 4y + 3z = 8
El valor de la variable puede obtenerse por:

Es posible observar que el denominador está dado por los determinantes de los coeficientes de matriz, mientras que el numerador está elaborado a partir del determinante de esa matriz, en la cual 1 de las columnas fue intercambiada por unvector constante o en otras palabras término constante.












3.4 Métodos de solución de un sistema de ecuaciones lineales: Gauss, Gauss-Jordan, inversa de una matriz y regla de Cramer.
MÉTODO DE RESOLUCIÓN DE GAUSS-JORDAN

Es el método de resolución de sistemas de ecuaciones lineales, que consiste en llegar a un sistema "escalonado" transformando la matriz ampliada en unamatriz escalonada por filas. El método de Gauss es una generalización del método de reducción, que utilizamos para eliminar una incógnita en los sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas. Consiste en la aplicación sucesiva del método de reducción, utilizando los criterios de equivalencia de sistemas, para transformar la matriz ampliada con los términos independientes ( A* ) en una matriz...