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Páginas: 18 (4393 palabras) Publicado: 3 de noviembre de 2014
Hipótesis
¿Qué es una hipótesis?
Afirmación relativa a un parámetro de la población sujeta a Verificación. En el análisis estadístico se establece una afirmación, una hipótesis, se recogen Datos que posteriormente se utilizan para probar la aserción.
En la mayoría de los casos, la población es tan grande que no es viable estudiarla por completo. Por ejemplo, no sería posible contactar atodos los analistas de sistemas de Estados Unidos para preguntarles su ingreso mensual. Del mismo modo, la calidad del departamento de control de calidad de Cooper Tire no puede verificar todas las llantas producidas para ver si duran más de 60 000 millas.
¿Qué es la prueba de hipótesis?
Los términos prueba de hipótesis y probar una hipótesis se utilizan indistintamente. La prueba de hipótesiscomienza con una afirmación, o suposición, sobre un parámetro de la población, como la media poblacional. Como ya se indicó, esta afirmación recibe el nombre de hipótesis. Una hipótesis puede ser que la comisión mensual media de las comisiones de los vendedores de tiendas al menudeo de aparatos electrónicos, como Circuit City, es de $2 000. No es posible entrar en contacto con todos los vendedorespara asegurarnos de que la media en realidad sea de $2 000. El costo de localizar y entrevistarse con todos los vendedores de aparatos electrónicos en Estados Unidos sería exorbitante. Para probar la validez de la afirmación (μ = $2 000) se debe seleccionar una muestra de la población de vendedores de aparatos electrónicos, calcular el estadístico muestral y, con base en ciertas reglas de decisión,aceptar o rechazar la hipótesis. Una media muestral de $1 000 para los vendedores de aparatos electrónicos provocaría con certeza el rechazo de la hipótesis. Sin embargo, suponga que la media de la muestra es de $1 995. .Esta lo bastante cerca de $2 000 para aceptar la suposición de que la media de la población es de $2 000?
Procedimiento de cinco pasos para probar una hipótesis
*Se establece lahipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1):
El primer paso consiste en establecer la hipótesis por probar, HIPÓTESIS NULA Enunciado relativo al valor de un parámetro poblacional formulado con el fin de probar evidencia numérica. HIPÓTESIS ALTERNATIVA Afirmación que se acepta si los datos de la muestra ofrecen suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula. El siguiente ejemploaclara los términos hipótesis nula y alternativa. Un artículo reciente indico que el tiempo de uso medio de los aviones comerciales estadounidenses es de 15 años. Para llevar a cabo una prueba estadística relacionada con esta afirmación, el primer paso consiste en determinar las hipótesis nula y alternativa. La hipótesis nula representa el estado actual o reportado. Se escribe: H0: μ = 15. Lahipótesis alternativa se refiere al hecho de que la afirmación no es verdadera, es decir, H1: μ ≠ 15. Es
Necesario recordar que, sin importar la manera de plantear el problema, la hipótesis nula siempre incluirá el signo de igual. Este signo (=) nunca aparecerá en la hipótesis alternativa. .Por qué? Porque es la afirmación que se va a probar, y es necesario un valor específico para incluir en loscálculos. Se recurre a la hipótesis alternativa solo si la información sugiere que se debe rechazar la hipótesis nula.
*Se selecciona un nivel de significancia
NIVEL DE Significancia Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. El nivel de significancia se expresa con la letra griega alfa, α. En ocasiones también se conoce como nivel de riesgo. Este quizá sea un término más adecuadoporque se trata del riesgo que se corre al rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. No existe ningún nivel de significancia que se aplique a todas las pruebas. Se toma la decisión de utilizar el nivel de 0.05 (expresado con frecuencia como nivel de 5%), nivel de 0.01, nivel de 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1. ERROR TIPO I Rechazar la hipótesis nula, H0, cuando es verdadera. ERROR...
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