Logica Difusa
Páginas: 8 (1890 palabras)
Publicado: 30 de marzo de 2015
Sistema de control basado en redes neuronales y lógica difusa para la estimación y control de la dosificación de coagulante en una planta de tratamiento de aguas.
Dentro de los procesos de tratamiento del agua, el proceso de coagulación es el más complejo, debido a la correlación no-lineal, existente entre la dosis de coagulante y los parámetros de agua cruda. La complejidadexistente entre las variables involucradas en este proceso hace muy difícil la implementación de un sistema de control satisfactorio basado en métodos convencionales. Esta es la razón de ser del sistema planteado para la estimación y control de la dosificación de coagulante; desarrollado como un sistema experto en tiempo real , mediante la aplicación de técnicas de control inteligentes como lasredes neuronales y la lógica difusa. El sistema se concibió para ser capaz de obtener los resultados de la prueba de jarras y capaz de ajustar la dosificación de coagulante; tal como lo haría un operador.
Teniendo en cuenta el gran consumo de coagulante demandado por una planta de tratamiento de aguas, este sistema constituye una excelente alternativa para la reducción y optimizacion de ladosificación de coagulante.
Introducción
En la actualidad, la industria del agua ha centrado sus esfuerzos en producir la mejor calidad de agua al menor costo; debido al incremento de los estándares de regulación.
El proceso de coagulación es una de los más importantes estados en el tratamiento de agua; permitiendo la remoción de partículas coloidales presentes en el agua. Este proceso es esencial paramantener una calidad de agua tratada satisfactoria.
La complejidad existente entre la dosis de coagulante requerida en función de los parámetros de calidad de agua cruda, y la influencia de factores tales como: el corto tiempo de reacción del proceso de coagulación, el gran tiempo de reacción del proceso de floculación y el caudal de agua tratada, hacen que el control de este proceso requiera detécnicas de apoyo como la prueba de jarras en la estimación de la dosis optima y de la acción de un operador que supervise el proceso y haga los ajustes necesarios para garantizar una remoción de turbiedad efectiva.
En la actualidad existen algunos sistemas comerciales para el control del proceso de coagulación tales como el streaming current detector , el cual ha demostrado excelentesresultados en plantas de tratamiento con calidades de agua cruda poco variables, mostrando también su incapacidad para adaptarse a todos los tipos de calidad de agua cruda.
El mejoramiento en el control de los procesos mediante la introducción de nuevas técnicas tales como las redes neuronales y la lógica difusa, abre una nueva ventana hacia el desarrollo desoluciones optimas, para procesos cuyo controlmediante el uso de técnicas convencionales resulta muy complejo .
Para el proceso de coagulación ya se han desarrollado algunas aplicaciones basadas en estas técnicas las cuales han mostrado excelentes resultados y han abierto el campo para otras aplicaciones .
En Colombia en la planta de tratamiento de aguas de puerto mallarino de las empresas municipales de Cali (Emcali) se desarrollo unsistema de control basado en redes neuronales y lógica difusa que permitiera llevar a cabo tanto la estimación como el control de la dosis de coagulante
Marco teórico
Redes neuronales artificiales en aplicaciones industriales
Desde el punto de vista de la ingeniería las redes neuronales artificiales (RNA) pueden ser vistas como una gran sistema dinámico en paralelo que puede realizar transformacionespor medio de la respuesta de estado de su información de entrada. El cómo se lleva a cabo la transformación depende del modelo de la RNA y de su forma de aprender la transformación. El área de aplicación más natural de las RNA son obviamente las tareas en las cuales se deben obtener las transformaciones apropiadas de ciertas entradas a ciertas salidas; pero las transformaciones no pueden ser...
Dentro de los procesos de tratamiento del agua, el proceso de coagulación es el más complejo, debido a la correlación no-lineal, existente entre la dosis de coagulante y los parámetros de agua cruda. La complejidadexistente entre las variables involucradas en este proceso hace muy difícil la implementación de un sistema de control satisfactorio basado en métodos convencionales. Esta es la razón de ser del sistema planteado para la estimación y control de la dosificación de coagulante; desarrollado como un sistema experto en tiempo real , mediante la aplicación de técnicas de control inteligentes como lasredes neuronales y la lógica difusa. El sistema se concibió para ser capaz de obtener los resultados de la prueba de jarras y capaz de ajustar la dosificación de coagulante; tal como lo haría un operador.
Teniendo en cuenta el gran consumo de coagulante demandado por una planta de tratamiento de aguas, este sistema constituye una excelente alternativa para la reducción y optimizacion de ladosificación de coagulante.
Introducción
En la actualidad, la industria del agua ha centrado sus esfuerzos en producir la mejor calidad de agua al menor costo; debido al incremento de los estándares de regulación.
El proceso de coagulación es una de los más importantes estados en el tratamiento de agua; permitiendo la remoción de partículas coloidales presentes en el agua. Este proceso es esencial paramantener una calidad de agua tratada satisfactoria.
La complejidad existente entre la dosis de coagulante requerida en función de los parámetros de calidad de agua cruda, y la influencia de factores tales como: el corto tiempo de reacción del proceso de coagulación, el gran tiempo de reacción del proceso de floculación y el caudal de agua tratada, hacen que el control de este proceso requiera detécnicas de apoyo como la prueba de jarras en la estimación de la dosis optima y de la acción de un operador que supervise el proceso y haga los ajustes necesarios para garantizar una remoción de turbiedad efectiva.
En la actualidad existen algunos sistemas comerciales para el control del proceso de coagulación tales como el streaming current detector , el cual ha demostrado excelentesresultados en plantas de tratamiento con calidades de agua cruda poco variables, mostrando también su incapacidad para adaptarse a todos los tipos de calidad de agua cruda.
El mejoramiento en el control de los procesos mediante la introducción de nuevas técnicas tales como las redes neuronales y la lógica difusa, abre una nueva ventana hacia el desarrollo desoluciones optimas, para procesos cuyo controlmediante el uso de técnicas convencionales resulta muy complejo .
Para el proceso de coagulación ya se han desarrollado algunas aplicaciones basadas en estas técnicas las cuales han mostrado excelentes resultados y han abierto el campo para otras aplicaciones .
En Colombia en la planta de tratamiento de aguas de puerto mallarino de las empresas municipales de Cali (Emcali) se desarrollo unsistema de control basado en redes neuronales y lógica difusa que permitiera llevar a cabo tanto la estimación como el control de la dosis de coagulante
Marco teórico
Redes neuronales artificiales en aplicaciones industriales
Desde el punto de vista de la ingeniería las redes neuronales artificiales (RNA) pueden ser vistas como una gran sistema dinámico en paralelo que puede realizar transformacionespor medio de la respuesta de estado de su información de entrada. El cómo se lleva a cabo la transformación depende del modelo de la RNA y de su forma de aprender la transformación. El área de aplicación más natural de las RNA son obviamente las tareas en las cuales se deben obtener las transformaciones apropiadas de ciertas entradas a ciertas salidas; pero las transformaciones no pueden ser...
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