Minería de Datos


UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ
CENTRO REGIONAL UNIVERSITARIO DE VERAGUAS
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

MATERIA DE POSTGRADO COMO OPCIÓN DE TESIS
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL

EXAMEN FINAL

“MINERÍA DE DATOS”

PROFESORA
MARÍA LUISA VÉLEZ

ESTUDIANTES
ABREGO BORIS 9-727-1628
AGUILAR ALISANDRO 8-804-2068

2010

ÍNDICE
AGRADECIMIENTO . . . . . .. . v
DEDICATORIA . . . . . . . . . vi
INTRODUCCIÓN . . . . . . . . . vii

CAPITULO I: GENERALIDADES
1.1. Titulo . . . . . . . . . . 8
1.2. Justificación . . . . . . . . . 8
1.3. Objetivos
1.3.1. Objetivo General . . . . . . . 8
1.3.2. Objetivos Específicos . . . . . . . 9
1.4. Metodología . . . . . . . . . 9
1.5. Delimitación . . . . . . . . . 9
CAPITULO II: MARCO TEÓRICO
2.1Conceptos de Minería de datos . . . . . . 10
2.1.1 Definición . . . . . . . . 10
2.1.2 Utilidad . . . . . . . . . 10
2.1.3 Beneficios . . . . . . . . 11
2.1.4 Aplicaciones usando Minería de Datos . . . . 11
2.1.4.1 Financiera y Bancaria . . . . . . 11
2.1.4.2 Mercadeo . . . . . . . 11
2.1.4.3 Educación . . . . . . . 12
2.1.4.4 Procesos industriales . . . . . . 12
2.1.4.5 Medicina . . . . .. . . 12
2.1.4.6 Otras áreas . . . . . . . 12

2.2 Tipos de Modelos . . . . . . . . 12
2.2.1 Predictivos . . . . . . . . 13
2.2.2 Descriptivos . . . . . . . . 13
2.3 Concepto de descubrimiento de conocimiento en Base de Datos (KDD) 13
2.3.1 Definición . . . . . . . . 13
2.3.2 Proceso de un KDD . . . . . . . 14
2.4 El proceso de Extracción de Conocimiento . . . . . 14
2.4.1 Fases del KDD. . . . . . . . 14
2.4.2 Integración y Recopilación . . . . . . 16
2.4.3 Selección, Limpieza y Transformación . . . . 17
2.4.4 Minería de Datos . . . . . . . 17
2.4.5 Evaluación e Interpretación . . . . . . 17
2.4.6 Difusión y uso . . . . . . . . 18
2.5 Arquitectura de la minería de Datos . . . . . . 18
2.6 Componentes de la Minería de Datos . . . . . 18
2.6.1 Lenguaje de Representaciónde Modelo . . . . 19
2.6.2 Evaluación del modelo . . . . . . . 19
2.6.3 Modelo de Búsqueda . . . . . . . 19
2.7 Fases de la Minería de Datos . . . . . . 19
2.7.1 Filtrado de Datos . . . . . . . 20
2.7.2 Selección de las Variables . . . . . . 20
2.7.3 Extracción del conocimiento . . . . . . 20
2.7.4 Interpretación y Evaluación . . . . . . 21
2.8 Técnicas usadas en la Minería de datos . . . .. 21
2.8.1 Árboles de Decisión . . . . . . . 21
2.8.2 Redes Neuronales . . . . . . . 21
2.8.3 Algoritmos genéticos . . . . . . . 22
2.8.4 Método del vecino más cercano . . . . . 22
2.8.5 Reglas de inducción . . . . . . . 22
CAPITULO III: APLICACIONES EN MINERÍA DE DATOS
3.1 La Minería de Datos con SAS® Enterprise Miner TM . . . 23
3.1.1 Beneficios . . . . . . . . . 23
3.1.2Características . . . . . . . . 25
3.1.3 Capturas de Pantalla . . . . . . . 28
3.1.4 Requisitos del Sistema . . . . . . . 30

CONCLUSIÓN . . . . . . . . . 31
RECOMENDACIONES . . . . . . . . 32
BIBLIOGRAFÍA . . . . . . . . . 33
ANEXOS . . . . . . . . . . 34













AGRADECIMIENTO
“La satisfacción del éxito alcanzado, no se mide por quien termina primero, sino por quien lo hace bien”.Para valorar el esfuerzo realizado en una meta propuesta, ha de agradecerse a las personas que contribuyeron a que se realizará. Agradecemos a Dios todopoderoso quién nos ha dado la bendición de vivir y respirar en este hermoso planeta, por habernos dado la salud y las fuerzas para poder desarrollar con fervor y ganas la culminación de esta investigación.
También le otorgamos el agradecimientoespecial a nuestra profesora Magister María Luisa Vélez por el apoyo brindado en el aula de clases y a todas las personas que de alguna u otra forma han contribuido.








DEDICATORIA
En primer lugar le dedicamos esta investigación a Dios por habernos dado el don de la vida y la sabiduría, en la culminación de nuestra carrera.
De igual manera a nuestros padres que nos han apoyado...