Mineria de datos

INTRODUCCIÓN

El presente informe tiene por objetivo dar a conocer el concepto y características de la “Minería de Datos”, además de revelar su proceso o funcionamiento e impacto en los negocios. El problema de hoy no es la falta de datos, si no el exceso de ésta, generando información que no se utilizará, y es por ello que existen tecnologías como la “Minería de datos” que ayudan asolucionar estos conflictos en las organizaciones.

Para entender este concepto debemos comprender lo importante que resulta la información que se genera hoy en día, especialmente dentro de las entidades, las cuales deben usar esta información de la mejor manera posible, utilizando los métodos adecuados para ello. En el fondo, la información debe proveer de un valor agregado y ayudar a la Toma dedecisiones de las empresas para sus respectivos objetivos.







MINERÍA DE DATOS

Concepto de Minería de Datos

La Minería de Datos o Data Mining es una tecnología que consiste en la exploración y posterior extracción de conocimiento significativo, proporcionado por grandes cantidades de datos contenidas en las respectivas bases de datos utilizadas por las organizaciones. Tambiénse define como “un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos, lo cual es llevado a cabo por el uso de herramientas informáticas que facilitan la realización de este proceso”. En otras palabras, la minería de datos prepara y explora los datos para sacar la información que se encuentra oculta en ellos.Características de la Minería de datos

1.Ayuda y apoya a los usuarios empresariales a elegir estrategias competitivas, ya que éstos tienen conocimiento de información que sólo ellos pueden utilizar, además ayuda a identificar estándares difíciles de apreciar a simple vista, es decir, patrones que son imposibles de percibir por los seres humanos en grandes volúmenes de datos.

2.La Minería de datoses una técnica que trabaja sobre datos estables que se van acumulando con los años, es decir, se van acumulando a lo largo de la vida operativa de la empresa. A esto se le conoce también como “datos históricos”.

3.Para el almacenamiento de datos en el Data Mining se puede hacer uso de almacenes de datos (Data WareHouse), y mercados de datos (Data Mart).

Date WareHouse: Se define como unabase de datos que contiene gran cantidad de información de distintas áreas, ya sean éstas internas o externas a la entidad, pero que mediante su estructura, es capaz de integrarlas y exponer al usuario la información más importante.

Data Mart: Es un tipo de Data WareHouse, pero con la diferencia en que éste se orienta principalmente a cubrir las necesidades de un departamento de la empresa ogrupo de trabajo, en cambio el Data WareHouse se orienta la organización en general.

También se puede hacer uso de servidores internet o intranet, además de utilizar una arquitectura cliente – servidor.

Proceso de la Minería de Datos

1.Primero se debe identificar los problemas del negocio y las áreas que necesitan de una mejor toma de decisiones, además de definir los respectivoscriterios.

2.El usuario analiza la información histórica y realiza análisis estadísticos de estos datos. También se seleccionarán algoritmos adecuados para el desarrollo de este proceso, que originará las aplicaciones o “programas mineros” que efectuarán las búsquedas respectivas.

3.En tercer lugar, la información obtenida se incluye al proceso de toma de decisiones, con el objetivo depoder integrar esta información al ciclo de la empresa y solucionar los problemas planteados.

4.Se debe medir los resultados, es decir, medir la información encontrada, la cual es proporcionada a la persona encargada de la toma de decisiones y compararla en relación con los datos de la primera etapa.

Impacto y uso en los negocios

Los negocios actualmente desean innovar, localizar y...