Mineria de Datos

MINERÍA DE DATOS: EMPRESA LIVERPOOL
Liverpool tiene como actividad principal la construcción y operación de almacenes departamentales y
centros comerciales en México, además del manejo de su propia tarjeta de crédito. La división
comercial de la empresa cuenta con más de 4.600 proveedores de tamaño diverso y de una gama
de productos muy variados que se categorizan por departamentos. Asímismo gran parte de las
ventas de Liverpool se realizan por financiamiento, para esto, otorga a sus clientes una tarjeta de
crédito que pueden utilizar únicamente para comprar en sus almacenes (DILISA) o una tarjeta de
crédito que le permite a los clientes la opción de adquirir bienes y servicios tanto en sus almacenes
como en establecimientos afiliados a VISA.
Dada la importancia que tiene elcrédito para el impulso del consumo, considero relevante el análisis
de la empresa Liverpool en relación a la minería de datos por la cantidad de registros que se pueden
generar y el cruzamiento de los mismos para la toma de decisiones correlacionado con los proveedores.
Los tipos de atributos o campos que menciono en mi investigación se relacionan bajo dos
vertientes: clientes y proveedores;las cuáles serán las tablas (entidades) elementos básicos de
información. Generados bajo un sistema de información interna llamado SAP.
Los atributos de clientes: nombres, apellidos, sexo, edad, fecha de nacimiento, teléfono, dirección,
código postal, ciudad, estado, profesión, RFC, ingresos económicos, datos de facturación, etc. Al
hacer uso de la tarjeta de crédito (DILISA) se obtendríandatos como: lugar, fecha, hora, monto
gastado, en qué tienda. Aun cuando se pague con efectivo Liverpool sabrá que productos se
compraron, cuanto fue el monto gastado, que día, etc.
En relación a proveedores: razón social, giro, tipo de producto y/o servicio, cantidad de compra en x
período de tiempo, monto de crédito, etc.
Los tipos de valores que tiene cada atributo pueden clasificarse demanera lógica en numéricos y
alfanuméricos, sin embargo para usos de la minería de datos es importante ser más específicos en
los valores que pueden describir a cada atributo. Por lo tanto, se pueden clasificar en cualitativos
(categóricos) y cuantitativos (numéricos). Por ejemplo el teléfono tiene un valor numérico, sin
embargo termina siendo categórico ya que no tiene sentido que dos teléfonossean sumados o sacar
el promedio de los mismos, por eso son categóricos. Lo anterior significa que los datos pueden
parecerse, siendo importante entender sus diferencias. Lo que si convendría para efectos de toma
de decisiones es sacar el monto promedio total de compras en cierto período de tiempo, y para ellos
usaríamos los valores numéricos como fecha y monto gastado.
Con respecto a quéatributos son discretos, y cuáles son los valores continuos, es importante citar
los conceptos: “Un atributo discreto tiene un número finito o contable de valores. En general se
representa como números enteros. Un atributo continuo tiene un número infinito de valores
posibles. Se pueden obtener tan precisos como sea el instrumento de medición. Los atributos
categóricos o cualitativos siempre sondiscretos. Los atributos numéricos pueden ser continuos o
discretos.”2. A continuación agrego una tabla de cómo clasifique los atributos:
ATRIBUTOS
DISCRETOS

Categóricos
CLIENTES

Numéricos

Categóricos
PROVEEDORES

Numéricos

CONTINUOS

Nombres, apellidos, sexo, dirección, ciudad,
Estado, profesión.
Edad, fecha de nacimiento, teléfono, código postal, RFC, Monto de
datos líneade crédito, cantidad de compras,
facturación, # tienda donde realizaron compras,
monto gastado, temporalidad, código del producto
código de barras del producto, SKU.
más comprado.
Razón social, giro, dirección, tipo de producto y/o
servicio.
Fecha ingreso, teléfono, código postal, RFC,
Cantidad de compra en x período de tiempo,
datos de facturación.
monto de crédito, depósitos,...