Mineria de Datos

Contenido















INTRODUCCION
Al hablar de minería de datos nos referimos al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Este hace uso de métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos, principalmente con el objetivo de extraer información de un conjunto de datos y transformarlaen una estructura comprensible para que luego sea utilizada.
Las empresas en la actualidad consideran cada vez más a la minería de datos como una herramienta esencial de los negocios modernos, ya que es capaz de convertir los datos en inteligencia de negocios, dando así una ventaja de información. Además de esto, esta puede ser utilizada en muchos ámbitos, ya sea el sector financiero,prácticas de perfil, la vigilancia, la comercialización, los descubrimientos científicos, la detección de fraudes, entre muchos otros.
Para llevar a cabo y facilitar las tareas de minería de datos, un gran número de empresas han desarrollado una amplia variedad de herramientas, proporcionado a los usuarios una amplia gama en donde elegir, es por eso que en el presente trabajo se van a definir algunas deellas para tomarlas en consideración.









IBM SPSS MODELER
IBM SPSS Modeler es una aplicación de software de minería de datos y análisis de texto construido por IBM. Se utiliza para construir modelos predictivos y realizar otras tareas de análisis. Cuenta con una interfaz visual que permite a los usuarios aprovechar los algoritmos estadísticos y de minería de datos sin necesidadde programación.
IBM SPSS Modeler fue originalmente llamado Clementine por sus creadores (Integral Solutions Limited). Este nombre se mantuvo durante un tiempo después de la adquisición del producto por parte de SPSS. SPSS más tarde cambió el nombre a SPSS Clementine y posteriormente a PASW Modeler. Fue hasta después del año 2009, tras la adquisición de SPSS por parte de IBM, que el productofue renombrado como IBM SPSS Modeler, el cual es su nombre actual.
Dentro de los usos que se le pueden dar al SPSS Modeler podemos encontrar:
Análisis de clientes y la gestión de relaciones con clientes (CRM).
Detección y prevención de fraudes.
Optimización en el reclamo de seguros.
Gestión del riesgo
Mejoramiento de la calidad de manufactura.
Mejora de la calidad sanitaria.
Previsión dela demanda o de las ventas.
Aplicación de la ley y la seguridad fronteriza
Educación.
Telecomunicaciones
Predicción de las taquillas de los cines.
Entre otras.


Versiones
SPSS Modeler Profesional: utilizado para los datos estructurados, como bases de datos, sistemas de datos de mainframe, archivos planos o sistemas de BI.
SPSS Modeler Premium: Incluye todas las características deModeler Professional, con la adición de:
El análisis de texto
Análisis de entidades
Análisis de redes sociales
Una licencia profesional puede variar entre los $11.900 y los $68.300, por su parte una licencia Premium varía entre los $19.200 y los $109.000, dependiendo de su modalidad.

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dLife permite al médico conocer con un mayor nivel de certidumbre si un paciente, con sus características propias, va a responder o no a un tratamiento antes de iniciarlo, si sería beneficioso realizar un ajuste de su dosis, si va a recaer o incluso identificar nuevasrelaciones entre los indicadores de dicha patología. Un posible objetivo de esta decisión sería mejorar un determinado fármaco y sus resultados.
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