Modulo de inferencia estadistica

INFERENCIA ESTADÍSTICA

AUTORES JORGE ELIECER RONDON DURAN DANIS BRITO ROSADO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD –

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

UNIDAD DE CIENCIAS BÁSICAS

Bogotá, Mayo 2008

COMITÉ DIRECTIVO Jaime Alberto Leal Afanador Rector Gloria Herrera Vicerrectora Académica Roberto Salazar ramos Vicerrector de Medios y mediacionesPedagógicos Maribel Córdoba Guerrero Secretaria General

Inferencia Estadística Primera Versión Copyright Universidad Nacional Abierta y a Distancia

ISBN

2008 Unidad de Ciencias Básicas UNAD

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TABLA DE CONTENIDO Unidad uno: Principios de Muestreo e Intervalos de confianza Capítulo 1: Principios de Muestreo - 1.1. Elementos básicos del muestreo - 1.2. Clases de muestreo - MuestreoAleatorio Simple - Muestreo Aleatoria estratificado - Muestreo sistemático - Muestreo por Conglomerado - 1.3. Distribución Muestral - 1.4. Teorema Central del Límite 6 6 12 13 25 37 37 38 47

Capítulo Dos: Intervalos de confianza - 2.1. Nociones Fundamentales - 2.2. Teoría de Estimación - 2.3. Estimación por Intervalos - Intervalos de confianza para la media: Muestras pequeñas - Intervalos de confianzapara diferencia de medias: ó2 Desconocida, iguales - Intervalos de confianza para diferencia de medias ó2 Desconocida, diferentes - Intervalos de confianza para la media: Muestras grandes - Intervalos de confianza para diferencia de medias - Intervalos de confianza para proporciones - Intervalos de confianza para diferencia de proporciones - Intervalos de confianza para varianza poblacional

5859 63 63 65 67 68 71 74 74 75

Unidad dos: Pruebas de Hipótesis, Análisis de Varianza y Estadística No-paramétrica Capítulo 3: Pruebas de hipótesis 79 - 3.1. Nociones fundamentales 79 - 3.2. Pruebas para Grandes Muestras 81 - 3.3. Pruebas para Muestras Pequeñas 88 - 3.4. Pruebas para Proporciones 96 - 3.5. Pruebas para Varianza 103 - Aplicaciones con Excel y SPSS 106 122 122 123 127 134 138 147161 164 165 169 177 177 177

Capítulo Cuatro: Análisis de Varianza - 4.1. Generalidades del ANOVA - 4.2. Comparación Múltiple de Medias Muestrales - 4.3. ANOVA de un Factor - 4.4. ANOVA de Dos Factores: Bloques Aleatorizados - 4.5. ANOVA de Dos Factores Con Iteración (Diseño Factorial) - Aplicaciones con Excel y SPSS - 4.6. Análisis de Covarianza - 4.7. Coeficiente de Correlación - Análisis deRegresión con Excel y SPSS - Análisis de Covarianza con Excel Capítulo Cinco: Pruebas No Paramétricas - 5.1. Generalidades - 5.2. Prueba de Bondad de Ajuste de la Ji Cuadrado

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- 5.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov - 5.4. Prueba de Wilcoxon - 5.5. Prueba de Mann-Whitner - 5.6. Prueba de Kruskal-Wallis - 5.7. Introducción a la Inferencia Bayesiana - Glosario - Bibliografía

180 183 185 186188 192 194

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UNIDAD UNO

PRINCIPIOS DE MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA

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CAPITULO UNO

1. PRINCIPIOS DE MUESTREO Introducción. En los estudios de investigación lo primero que se define es el fenómeno a analizar, luego la población objeto de estudio, la cual puede ser finita cuando se conocen todos los elementos, o infinita cuando no se conocen todos los elementos de la misma.Desde estos puntos de vista analizar la población no es práctico, por tiempo y costos, lo que induce a seleccionar una muestra, cuya importancia radica en el proceso de consecución de datos que proporcionan la información suficiente y necesaria a cerca de la población, además que con la muestra se están utilizando menos recursos, debido a que sólo una parte de la población se encuentra bajoobservación, lo que resulta significativamente beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes y dispersa. Otro aspecto que justifica la decisión de tomar una muestra es en casos donde se debe destruir los elementos de ésta, por ejemplo cuando se desea identificar el grado de vacío de un producto enlatado, la resistencia de un material y otros. En las encuestas de opinión sobre la...